Teradata大中華區總裁辛兒倫。

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攝影 / 李靜宜

【拉斯維加斯現場直擊】

「人工智慧、大數據分析所產生的業務價值,最後都必須落實到行業進行應用。」Teradata大中華區總裁辛兒倫16日在Teradata Analytics Universe 2018年度大會揭露了Teradata當前戰略,以及未來在臺灣的雲端布局策略。

比起Teradata今年年會上的主力產品展示、未來趨勢分析,甚至是客戶應用分享,辛兒倫以一個更宏觀的角度談Teradata。他提到,Teradata的核心定位,是以客戶的業務價值為出發,提供解決方案,而非是技術導向,也不單只是一個產品的提供商,而他也認為,產品或服務的問世,也都是以解決客戶業務痛點為導向。

辛兒倫進一步指出,Teradata就是要成為世界前500強、前1000強公司所信賴的合作夥伴,而不只是一個可以被選擇的廠商而已。他也認為,Teradata與這樣大型的企業合作,不會是以單一專案進行,都是以了解客戶的痛點、需求與策略後,長期地為企業一步步達成業務目的。

辛兒倫說,好幾年前,Teradata就已經從資料倉儲公司,成為整合資料分析的廠商,接下來也會以更開放的心態,讓企業在資料分析的戰略中,都能隨時、隨地部署技術,達到業務目的。

跨產業資料媒合,為企業發展大數據應用的趨勢

Teradata用戶橫跨12大產業,包括金融業、電信業、運輸管理業、航空業、電子商務、快遞產業、電力、高科技製造業、政府部門民生服務等。從這些企業的經驗中,辛兒倫指出,單用企業本身的數據進行分析,顯然已經不夠,跨產業資料媒合,更是企業在發展大數據應用的一大趨勢。不止企業內部數據,外部數據的結合,能產生更精準的分析。

Teradata大中華區業務總監黃新愷也補充,電信業與金融業的資料媒合,是銀行發展FinTech的重要趨勢,而且,臺灣的電信業者幾乎都在往這方向前進。他舉例,臺灣某家消金大行已與臺灣的電信業者進行跨業合作,透過電信業者的資料,作為銀行小額信貸的核貸標準。黃新愷也進一步提到,所有電信業者都有用戶的GPS資料,所以,當用戶使用手機進行刷卡消費時,就會知道用戶的位置,再與銀行刷卡消費的所在地比對,就能知道是否為本人進行消費,藉此偵測假交易,進而降低詐騙風險。

經驗導向的決策不夠精確,得透過大數據分析才能精確決策

辛兒倫認為,過往以經驗為導向的決策,已經不夠精確了,得改用科學數據做為依據進行分析,才能做出精確性決策。

他也舉例,在百貨公司、大型量販店的選址上,協助企業進行人群屬性分析,包括消費者的年齡、階層、收入區間、交易體系水準,都能做為實體店面設立的決策考量。而在運輸管理業,Teradata也已在大中華區協助北京地鐵、上海地鐵、廣州地鐵、深圳地鐵等營運單位,使用大數據作人流分析,進行地鐵站的細節規劃。例如,一個地鐵站要設置多少出口、入口才能負荷人流,以及如何採用預警分析,作為地鐵站的應急管理。他提到,做好前期的數據分析,就能有效避免掉資金的浪費,或是規劃不足的狀況。

「任何一個場景,都要與時俱進,要以科學數據為依據,做動態的調整與優化。」辛兒倫強調。

相對於其他產業,數據對金融業來說就更為重要,可以說是完全離不開資料的產業。若沒有大數據基礎與AI大數據分析,金融業都不用營運下去了,Teradata大中華區雲端業務總監張琦表示。他提到,不管是個金、企金,在服務銀行用戶的環節,都需要使用到數據,為銀行迴避日常金融風險、挽留客戶、維護客戶關係。

張琦也以金融業採用數據分析,結合IoT技術作為舉例。他提到,個人向銀行貸款,都需要有擔保物作為抵押保證,但有些客戶存心要詐騙,向銀行貸款之後,連擔保物如汽車,都可能直接賣到黑車市場,銀行除了追不到貸款出去的金額,連抵押物都無法追回變現。

所以,如何避免客戶詐欺,降低貸款風險,變成銀行的一大課題。而Teradata提供的解決方案,就是在貸款客戶向銀行抵押的汽車上,裝上IoT感測器,監測車輛的位置,若有異常的移動,就能即時追蹤客戶的擔保物,即便遭受貸款詐欺,也至少能追回擔保物,減少損失。

此外,為了解決部分企業負責人向銀行貸款後,因經營不善或惡意倒閉,以致於無法償還貸款,Teradata也提供一套解決方案,從銀行內部與外部資料,收集貸款人的相關資料,檢視同一企業負責人是否有於別地開新公司,再向銀行貸款的行為。此外,也收集了關係人資料,檢視此貸款人的妻子、兄弟、兒女,是否另外成立公司,名下還有多少資產,藉此向他們以訴訟方式追款。張琦表示,此方案推出一年,即為某一銀行客戶彌補了上10億美金的損失。

而大型金融機構在鋪設ATM、實體分行時,其實也需要有大數據分析,進行精確佈點。張琦解釋,銀行在選擇地點的考量,不止是人流大就夠了,經過的使用者資產水平高低、是否住在附近,都是考量。此外,結合電信業者去勢別化的人流統計學資料、戶籍資料、當地房地產價格等外部資料,也都可作為分析的依據,讓銀行能有綜合性的評估。

Teradata在臺雲端策略,聯手雲端大廠推動分析即服務

臺灣企業雲端化尚未普及,所以雲端業者包括IBM、Oracle、Microsoft、Google、AWS,也都積極要搶進臺灣雲端資料倉儲與雲端大數據分析的市場。相較於這些原本就有雲端基礎架構的的業者,Teradata在雲端這塊似乎難以趕上?對此,辛兒倫回應,雲端是一個廣泛領域,這些大型廠商的定位也不相同,Teradata提供的是能夠讓企業在雲端上部署資料分析的服務(Analytics as a Service),而非IaaS(Infrastructure as a Service)或PaaS(Platform as a Service)。

Teradata也選擇與AWS、Azure等大型雲端服務商達成合作關係,要打造雙贏而非競爭的生態系,辛兒倫也透露,未來將有第三朵雲成為Teradata的合作夥伴。他也提到,目前與Azure的合作上,已經有為全球超大型零售商提供解決方案的實際應用案例。

張琦也補充,Teradata預測未來越來越多企業,會走向混合雲模式,不會只單一建立數據中心(data center),而這些公有雲、私有雲,未來也會組成統一平臺,去滿足客戶的分析需求,給予客戶更高的轉換靈活度。

最後,辛兒倫也強調,各行業的領導者與決策者,都應該盡量避免憑個人臆測做判定,以及用過時的經驗做決策,做拍腦袋式的決策,應該要拿出數據事實說話,用科學依據治事,讓企業在全球更有競爭力。


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