大數據即服務公司BlueData推出Bluek8s開源專案，加速Stateful應用程式部署

雲端原生運算基金會成員之一的大數據即服務廠商BlueData，近日也加碼押寶Kubernetes，推出了開源專案BlueK8s。而在此專案中第一個即將釋出的專案是KubeDirector，讓有態應用（Stateful）在Kubernetes平臺運作時，能更容易部署、管理。

當今Kubernetes已經可說是容器調度平臺的同義詞，不過BlueData表示，當企業想部署機器學習、大數據、人工智慧應用在Kubernetes執行時，仍會碰到許多挑戰。相對之下，以容器技術為基礎的微服務架構，就沒有持久儲存的需要，而雲端原生網頁應用，本身HTTP協定就是Stateless，與本地容器儲存更沒有存在相依性之問題。而BlueData表示，執行有態應用當中一個大挑戰，源自於大數據平臺生態系的複雜性，像是Hadoop、Spark、Kafka或TensorFlow等分散式框架，BlueData認為，Kubernetes還不足作為這些有態應用的執行平臺，因為這些服務執行，都非常仰賴持久儲存。

而BlueData共同創辦人兼首席架構師Tom Phelan表示，因應在Kubernetes平臺部署這些框架的痛點，該公司開始要釋出BlueK8s專案。而第一波要推出的就是KubeDirector，該專案是以Kubernetes自資源定義（Cutsom Resource Definition，CRD）功能為基礎，而KubeDirector的功用，可以將大數據、AI應用的打包、部署及管理流程，一併串接及簡化。

在具體功能面上，KubeDirector導入Kubernetes原生的API延伸套件，減低開發者的新學習門檻，而此專案，利用YAML格式，就可以保存應用程式的組態設定及狀態資料。目前KubeDirector所支援的大數據、深度學習框架，包含Spark、Kafka、Hadoop、Cassandra、TensorFlow等。此外，Tom Phelan表示，企業用戶也不需要刻意將既有應用程式，拆解成微服務架構。

成立於2012年的BlueData，其核心產品是BlueData Epic軟體平臺，以Docker容器技術為基礎，讓企業可以更快擁抱大數據、AI應用。而該解決方案可以同時部署在混合雲、公有雲或私有雲架構上執行。

KubeDirector導入Kubernetes原生的API延伸套件，而利用YAML格式，KubeDirector就可以保存應用程式的組態設定及狀態資料。目前KubeDirector所支援的大數據、深度學習框架，包含Spark、Kafka、Hadoop、Cassandra、TensorFlow。圖片來源：BlueData