圖片來源: 

Amazon

重點新聞(0610~0623)

行動版Echo來了!Amazon將Alexa帶出客廳,靠電池就能用

Amazon近日將Alexa和Dash系列整合,帶來全新版本的Dash Wand,讓使用者用語音或是掃描條碼的方式,將商品加入Amazon的購物車,就能訂購家中生活用品,且由於Wand是裝兩顆AAA電池,不需要插著電就能使用,可說是一款「行動版Echo」。

Wand是個手持的裝置,內建接收語音功能、麥克風和條碼掃描功能,語音功能背後的引擎即是Alexa,使用者按下按鈕後,直接對著Wand說衛生紙,Wand就會自動將此品項的商品加入購物車,使用者透過手機確認才會購買,並不會自動結帳,不過,目前訂購數量無法透過語音表達,還是要到網站上的購物車做調整。Wand除了能夠購物之外,Alexa的眾多技能,Wand只支援一些居家相關的語音控制功能,像是調整燈光明亮度、空調溫度和鎖門等,不能播放音樂、打電話、設定行事曆提醒等。

掃描條碼的功能,只要使用者掃描的商品有在Amazon網站上販賣,都能夠自動加到購物車中,若是Amazon網站上沒有的商品,會自動增加一個替代商品區到使用者的購物車中,提供類似的商品,讓使用者自由選擇,但是若Wand無法辨識條碼,會提醒使用者用語音的方式來表達需求,像是說「Alexa, add laundry sheets to my cart」。Amazon為了推廣Wand,推出一項優惠方案,一個Wand售價為20美元,但是,購買的同時可以獲得下一次在Amazon購買商品時,20美元的折價,目前已銷售一空。

圖片來源:Amazon

深度學習三大權威之一,臉書AI研究院院長6月底首度來臺

被喻為「卷積神經網路之父」的臉書AI研究院(Facebook AI Research, FAIR)院長Yann LeCun,將於6月29日首次登臺,展開為期3天的參訪,來臺了解由臺、日四所大學聯手,運用臉書開源AI技術所打造的學習機器人應用最新成果。他也將在6月29日於臺北國立臺灣大學、6月30於新竹交通大學先後公開免費演講,演題是Deep Learning and the Path to AI,探討深度學習和AI技術的發展與未來趨勢。

另外,Yann LeCun也將於7月1日參訪南部科學園區及臺南國家高速網路中心,除了視察美國臉書AI研究院開發的AI開源軟體,在臺灣主機的運作情形,也會與IEEE計算智慧學會的臺南分會和TAAI人工智慧學會的老師和專家學者,於國立成功大學舉行座談。

Yann LeCun在2013年的12月當上臉書AI研究院院長,從1987年開始,加入全球深度學習之父多倫多大學計算機系教授Geoffrey Hinton的研究團隊,專門研究各式各樣深度學習的演算法,尤其,Yann LeCun提出了卷積式網路模型(Convolutional Network Model),將機器學習領域中的卷積式網路概念,實作成了一套演算法,而催生了許多圖像識別與分析的應用,甚至是人機互動的領域。

圖片來源:資策會

Google將機器學習技術TensorFlow帶向行動裝置,開源釋出電腦視覺模型MobileNets

Google近日開源釋出電腦視覺演算法模型MobileNets,此演算法能夠直接在智慧型手機和平板上執行,由於電腦視覺演算法需要高階的運算能力,要在行動裝置上執行比較困難,因此,Google在MobileNets的系列中,設計出16個不同效能的模型,讓開發人員可以根據專案的需求,來調整運算資源,優化程式執行的效能。

開發人員選定一個模型之後,因為模型已經預先經過訓練,開發人員就能快速地開始處理影像,以往,影像處理工作需要花費大量的時間訓練模型,更不用說還要了解特定領域的知識,來設計出適合的演算法。Google採用近日公布行動裝置版本的機器學習技術TensorFlow,推出已訓練完成的MobileNets,能夠分析臉部表情,以及出現在圖片中的物體等。

臉書訓練AI系統如何談判,電腦竟學會「說謊」

臉書AI研究院(FAIR)近日發表一項研究,FAIR團隊設計了一個實驗,讓兩個Chatbot程式進行談判,先提供一組物品,並針對兩個機器人提供不同權重分數的物品,讓兩個機器人進行談判,透過必要的交涉與取捨,各自分得不同的物品,並得到對各自合理的分數,以結束談判。

研究員提供機器人5,808段真人的談話內容,來當作訓練資料,以讓電腦學習人類的談話方式,尤其是如何在談判過程中妥協、達成協議的方式。由於研究員將不同物品,設定為不同權重分數,因此,Chatbot可以依照權重當作判斷的依據,研究員發現,有時候Chatbot會假裝對某個權重低的物品深感興趣,並在談判過程中假裝被迫放棄該物品,以達成協議,以取得更高價值的物品。研究人員表示,訓練電腦系統談判,在未來可用在產品銷售談判自動化,或是會議時間協調等。FAIR已經將相關研究成果發表,並將談判使用的軟體程式碼公布於GitHub。

AI玩遊戲比人類還行,微軟打造AI玩家拿下小精靈遊戲滿分

微軟近日宣布AI系統在經典遊戲《小精靈小姐》(Ms. Pac-man)上拿下首個滿分的999,900分。這個系統是由微軟今年一月收購的加拿大深度學習新創公司Maluuba所開發。該團隊運用一種強化式學習(Reinforcement Learning)的AI技術和分散合擊的策略,在Atari 2600模擬器上執行《小精靈小姐遊戲》,並因此超越人類拿下首個滿分。

微軟Maluuba團隊設計了一種名為混合式獎賞架構(Hybrid Reward Architecture)的策略,它使用150多隻小精靈(Agent),使它們在單一共同目標之下,又各自被分配一個特定任務。例如一些去尋找大力丸,一些負責躲避幽靈。此外並設計出一個類似公司資深經理的大精靈(top agent),可在收集所有精靈建議做出團隊的最佳決策。

研究人員表示,透過強化式學習,這個AI系統中一方面協調所有成員偏好,另一方面讓各個成員專注單一問題,結果是對整個團體都獲益。

圖片來源:微軟

反恐意識高漲! 臉書要以AI打擊恐怖主義內容

在歐洲政府壓力下,臉書近日公佈進一步反恐措施,包括以AI技術掃蕩網站上的恐怖主義份子帳號、內容及通訊活動。臉書全球政策管理副總裁Monika Bickert首先呼應政治人物的說法,表示臉書上不允許恐怖主義有任何空間,臉書會在發現時移除恐怖主義貼文,並在發現有立即危害的證據時,迅速通知當局。

為了更有效糾出網站上的恐怖主義言論,臉書也引進了AI作為內容辨識工具,其中包括圖像比對,利用早先移除的恐怖份子宣傳影片,來辨識並防止同樣的影片再上傳到臉書上。臉書也正在實驗語言理解技術,希望藉由分析先前移除的親恐怖主義言論文本,以強化演算法對類似貼文的辨識。臉書之前常移除恐怖份子帳號,現在再發展出以演算法來找出和這些帳號相關或類似的帳號,同時試圖偵測由累犯設立的假帳號,以便縮短恐怖份子帳號在臉書上留存的時間。最後,臉書也開始將反恐措施擴大到旗下所有平臺,包括WhatsApp、Instagram等。

除了技術外,臉書也大量增加人力強化恐怖主義內容的過濾、發現及通報。臉書上個月已宣佈,將在明年新增3,000名人力至社群經營團隊,以24x7及多種語言作業模式,以審核該站被檢舉的內容並快速作出回應。

AI趨勢近期新聞

※美國百年富國銀行將AI與自動化視為數位轉型首要任務

※加強打擊恐怖主義內容,Google再祭AI等四大措施

※臺南大學藉10年人機對弈經驗打造輔助學習機器人,投入偏鄉教學應用

※AlphaGo不只是下圍棋,其實是解決風險控管問題泛用到各種領域

資料來源:iThome整理,2017年6月。


Advertisement

更多 iThome相關內容