新版PostgreSQL強化大量資料分析，資料查詢速度加快12倍

PostgreSQL全球開發小組於昨日（1月7日）釋出資料庫PostgreSQL 9.5，新版資料庫新增了UPSERT指令、資料列層級安全性控管（Row Level Security），以及多項大資料分析功能。

PostgreSQL核心團隊主要維護成員Bruce Momjian表示，過去PostgreSQL是一種線上交易處理（OLTP）資料庫，而新版PostgreSQL則更接近於純分析平臺，幾乎可做到線上資料分析（Live Data Analytics）。

新版PostgreSQL為了能夠處理資料倉儲等級的工作，也為了和其他大資料系統整合，新增了幾項資料分析功能，包括索引系統BRIN（Block Range Index）、排序演算法Abbreviated Keys、SQL子句（包含CUBE、ROLLUP和GROUPING SETS等）、查詢引擎功能Foreign Data Wrappers（FDWs）等。

索引系統BRIN可以產生非常小的索引指標，來形容資訊的範圍，例如極大值和極小值，如此，在廣大的資料列中，可以在明確的範圍內查詢資料。

而新的排序演算法Abbreviated Keys加快了文字和數值資料類型的排序，根據PostgreSQL官方資料表示，新排序演算法可以加速需要排序大量資料的查詢2至12倍，索引建立也加快了20倍。

在新增的SQL子句CUBE、ROLLUP和GROUPING SETS等功能，可讓使用者建立多層次摘要（Multiple Levels of Summarization）的報表，其中CUBE緊密地整合更多線上分析處理（Online Analytic Processing，OLAP）的報表工具，例如Tableau。

另外，新增的FDWs功能允許PostgreSQL資料庫在如Hadoop和Cassandra等大資料系統中，當作查詢引擎（Query Engine）。

除此之外，PostgreSQL 9.5也新增了UPSERT指令，類似其他資料庫系統的MERGE指令，UPSERT結合了INSERT和UPDATE指令，可讓資料庫檢查新增的資料是否與既有資料衝突，如果有衝突可以更新既有資料列，而非只是傳回錯誤訊息。此功能也突破了從MySQL資料庫移轉至PostgreSQL資料庫的障礙。

而新版PostgreSQL在資料列層級安全性控管上，允許特定資料表可以應用安全性政策，應用資料列層級安全性控管的資料表的資料，只有特定權限的使用者可以查詢和讀取。