當AI機器人越來越聰明，如何讓它更安全（下）

隨著AI模型發展得更為成熟，由輝達（Nvidia）創辦人暨執行長黃仁勳提出的物理AI（Physical AI），將使得工業革命邁入全新階段，推動各種產業的全面革新，規模甚至大於純雲端AI

具身AI讓機器人傷害事件從「意外」轉為「襲擊」，關鍵原因就是：機器人採用的AI模型，不論VLM、VLA甚至其他模型遭到駭客濫用，我們都必須設法避免AI模型不會遭到駭客不當注入提示詞，或因語言模型的不連續性導致的資安風險等，進一步從根本防範具身AI模型遭到致命攻擊

AI機器人正從實驗室走向現實世界，它們的資安風險已經不只是資料外洩，還可能直接威脅人身與公共安全。當AI機器人有了「身體」和「大腦」，它們可能遭遇各種攻擊：有人可能利用硬體漏洞入侵，有人會試圖操控AI模型，甚至有人會竄改機器人收集的資料。對此，產業界必須從設計一開始就全面防護，政府也要制定標準與政策，確保AI機器人安全可靠地走入我們的生活

AI機器人的供應鏈龐大而複雜，從底層韌體到高階AI模型，每一個環節都可能成為駭客的突破口

VicOne LAB R7實驗室對外公布一份詳盡的機器人資安風險檢核表，希望可以為整個機器人產業鏈、企業甚至個人使用者，提供一套確認資安風險的基本查核基準