| google | Chrome OS | 教育市場

Chrome OS已搶得過半美國K-12教育市場

Futuresource Consulting指出2016年美國K-12教育市場,採用Chrome OS的行動電腦最受歡迎,已佔了58%,居次的是Windows的22%,iOS以14%排名第三。

2017-03-06

| google | Pixel | 手機

Pixel初試啼聲即獲好評,Google:第二代手機今年問世

Google去年推出自有品牌Pixel手機,內建語音助理Google Assistant,以及獲得好評的相機功能,Google硬體部門主管Rick Osterloh上周接受訪問時指出,今年將會再推出第二代產品,同樣鎖定高階手機市場。

2017-03-06

| google | Gmail

Gmail接收檔案放寬到50MB

Google將透過快速發佈及定期發佈釋出這項新功能,預期未來1到3天就會推向所有G Suite用戶,讓Gmail用戶可直接收取50MB的附件檔案。

2017-03-03

| google | gRPC | CNCF基金會 | 開源

Google遠端程式呼叫框架gRPC開源專案正式加入CNCF基金會

Google將自家開發的開源遠端程式呼叫框架gRPC交給雲端原生運算基金會(CNCF)運作,是CNCF基金會所負責的第6個開源專案,除了Google旗下的服務使用gRPC外,同時也有CoreOS、Lyft、Netflix、Cisco、Juniper等廠商採用。

2017-03-02

| google | Chrome | 瀏覽器 | Mac

Google強化Chrome瀏覽器安全機制,防範惡意程式入侵Mac

Google將Safe Browsing提供的網路威脅資訊擴大到Mac版本Chrome瀏覽器上,當用戶造訪可能藏有可疑檔案的網站時,將看到瀏覽器的示警訊息,以提醒使用者注意。

2017-03-02

| google | Chromebook | Pixel

Pixel筆電是否繼續賣?Google沒把話說死

去年Google悄悄停售Pixel 2 Chromebook筆電,引發外界猜測是否將終止該產品,即使在本周行動通訊大會上面對媒體詢問,Google仍不願表明態度,讓Pixel筆電未來是否繼續開發新產品仍是個問號。

2017-03-02

| Evernote | Google Cloud Platform | google | GCP

70天成功轉移50億份筆記,Evernote終於全進Google

Evernote終於宣布,已於70天內全數完成資料轉移至Google雲端平臺 (Google Cloud Platform)。其中包含50億份筆記、50億份附件,以及大小行事曆、新聞簡報、會議對話等,總計約3PB,相當於現代歷史上所有出版物的10倍多。Evernote營運副總裁Ben McCormack指出,他們使用階段性加速轉移(Accelerated Phased Cutover)來執行這次的巨大工程。

2017-03-02

| google | Gmail | 加密 | E2EMail

Google開源Gmail加密技術E2EMail,遭質疑無心再支持

E2EMail支援OpenPGP加密郵件,能讓沒有技術背景的Gmail用戶也能撰寫或閱讀加密郵件,它只會顯示Gmail中以E2EMail加密的郵件,但只能加密文字,不支援其他內容格式或是附加檔案,也無法加密郵件主旨。

2017-03-01

| google | YouTube TV

YouTube搶攻電視市場,發表每月35美元YouTube TV

YouTube TV提供ABC、CBS、FOX、NBC與ESPN的電視內容,用戶還可透過雲端DVR功能錄製內容,並在不同的裝置如電視、手機、平板、電腦上欣賞。

2017-03-01

| google | 微軟 | 漏洞 | IE | Edge

Google公布涉及IE與Edge的微軟漏洞

Google安全研究團隊Project Zero揭露微軟IE、Edge相關的漏洞,可能導致瀏覽器當掉,也可能造成遠端程式攻擊、接管裝置。受影響的IE包含32及64位元版本,以及Edge瀏覽器。

2017-02-27

| google | SHA1 | 加密 | 碰撞攻擊

史上第一例!Google破解SHA1實現碰撞攻擊

Google與荷蘭數學暨電腦科學研究機構CWI Amsterdam共同宣佈,費時兩年時間研究終於破解SHA1,讓兩個不同的文件使用相同的訊息摘要,使實現碰撞攻擊的可能性提昇。

2017-02-24

| Alphabet | google | 機器學習 | 網路惡意言論

網路霸凌Out! Google用機器學習辨別網路惡意言論

Google與Jigsaw聯手,透過機器學習被人們評定為網路惡意言論的內容,以判別網路言論是否屬為惡意的,透過反覆的學習及修正,提高辨識的準確性。目前已和新聞媒體合作,測試判別新聞評論是否為惡意言論。

2017-02-24