| google | Cloud Dataproc | Spark | Hadoop | 雲端管理服務 | 客製化VM服務

Google大資料管理平臺Cloud Dataproc正式上市,執行資料叢集快10倍

Google雲端管理服務Cloud Dataproc推出GA版,支援Hadoop 2.7.2、Spark 1.6、Hive 1.2.1和Pig 0.15以下的版本,且支援客製化虛擬機器服務,以分鐘計價。同時,Google也宣布了Cloud Dataproc的技術和服務合作夥伴。

2016-02-25

| MapR | 線上課程 | Hadoop | Spark

MapR也提供免費Hadoop和Spark線上課程,已培訓超過5萬位IT人

Hadoop企業版發行商MapR免費提供的大資料技術線上課程目前有超過5萬位開發者、分析師和IT管理人員報名參加。

2016-02-01

| Cloudera | Hadoop | 大資料

Cloudera推出新版大資料管理工具,簡化企業級Hadoop雲端部署工作

Hadoop企業版發行商Cloudera釋出大資料部署和管理工具Cloudera Director 2.0,簡化了在雲端執行Hadoop的工作,如ETL、Modeling、BI分析等,也與Aamzon AWS、Google雲端平臺、微軟Azure合作,提供混合的作業環境。目前已開放免費下載新版Cloudera Director。

2016-01-27

| 大資料 | 巨量資料 | Big Data | Hadoop | IBM | 蘇友信

【觀察】臺灣企業大資料應用現況

負責大資料導入顧問的臺灣IBM軟體事業處高級資訊工程師蘇友信表示,臺灣真正導入大資料平臺的企業,還是停留在蒐集資料為主,分析資料為輔的階段,大多是為了先建立一個有能力儲存大量資料的平臺,為下一階段資料分析預做準備

2016-01-23

| 大資料 | 巨量資料 | Big Data | Hadoop | 王耀聰 | 流動巨量資料 | Big Data in Motion

【觀察】大資料技術邁入成熟期,流動大資料分析時代來了

大資料技術在近2年開始產生根本性的改變,不僅成為眾多技術的底層,更從靜止轉成流動型態,不僅資料更新頻率大增,資料分析速度也從批次處理進一步縮短到毫秒等級的微批次處理

2016-01-23

| 回顧展望 | 2016趨勢 | Big Data | SMACK | Hadoop | Spark | Mesos | Akka | Cassandra | Kafka

【大資料2016趨勢分析】超夯Big Data新架構SMACK崛起

Hadoop退居幕後,Spark竄紅,由Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka構成的新興大資料技術組合SMACK成矽谷最夯必備基礎

2016-01-09

| 趨勢科技 | 葉祐欣 | 大資料平臺 | 大資料 | Big Data Stack | Hadoop | Bigtop

趨勢大資料平臺架構大公開

趨勢科技資深軟體工程師葉祐欣分享趨勢大資料平臺架構(Big Data Stack)與建置經驗,並揭露趨勢為了自行建置Hadoop平臺所用的自動化更新和部署工具Bigtop

2016-01-02

| Hadoop | 王耀聰 | 大資料 | Big Data

Hadoop專家實戰經驗大公開,揭露企業導入大資料的關鍵4階段

臺灣Hadoop社群發起人王耀聰表示,企業可以先用6大問題自評企業大資料需求,如果真的有導入需求,則可依照4階段執行心法,分別就人力面、流程面、技術面以及整個導入藍圖來逐一檢視

2015-12-20

| Big Data | Mesos | Spark | Kafka | Hadoop

【BigData大會搶先看】 為何世界排序冠軍Spark和Siri後端關鍵技術Mesos都來自同一個團隊?

為何打敗Hadoop創下世界資料排序冠軍的Spark,和蘋果Siri撐住全球流量的關鍵技術Mesos,都出自柏克萊大學的一間實驗室AMPLab?Mesos技術的關鍵開發者即將在臺現身

2015-12-08

| Apache Hadoop | Hadoop | Hortonworks | 蔣燚峰 | HDFS | 分散式儲存

Hadoop關鍵推手揭露核心分散式檔案系統HDFS發展策略

身為Apache Hadoop開源專案主要核心開發團隊成員,日本Hortonworks解決方案架構師蔣燚峰分享Hadoop近期變革,並揭露核心分散式檔案系統HDFS的4大發展方向

2015-12-06

| 賽門鐵克 | SOC | 資安監控中心 | 大資料 | 大數據 | Hadoop

直擊賽門鐵克新資安監控中心,每日能分析300億份Log檔

賽門鐵克SOC具備大資料分析能力,每日可以分析300億個日誌檔,建立風險模型的時間從以往18個月縮短到3個月

 

2015-12-04

| 大資料 | Dataproc | Google雲端平台 | Hadoop | Spark

Google推出Cloud Dataproc雲端服務,要讓Hadoop及Spark叢集管理更容易

Google宣布推出Cloud Dataproc雲端服務,號稱可讓Hadoop及Spark叢集的建立更快、更省成本,管理也更容易。

2015-09-24