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ICLR 2026的審稿內容有逾21%完全由AI生成

專門偵測AI內容的Pangram,針對提交到2026年國際表徵學習會議(ICLR)的論文與審稿內容進行偵測,發現在7萬篇審稿內容中,有21%的審稿內容完成由AI生成

2025-12-01

| Meta | AI生成 | 生成式AI | GenAI | AI圖像 | C2PA | IPTC | 產業標準

Meta企圖建立辨識AI內容的產業標準

Meta與Partnership on AI(PAI)等論壇合作,共同發展C2PA及IPTC等各種標準,以用來辨識來自Google、OpenAI、微軟、Adobe、Midjourney與Shutterstock等採用不同技術的AI圖像

2024-02-07