SAS 9

以多執行緒、網格運算與64位元應用的新架構與技術，整合商業智慧與資料採礦

SAS 9是SAS 9.0和SAS 9.1的產品總稱，SAS 9分成兩階段發行，9.0其實早在2002年已經出現，在多人連線和資料處理引擎上，建立了更能夠延展的基礎架構，提供給SAS多執行緒應用程式專用。9.1從9.0建立的平臺延伸，建立一套以Java開發的新用戶端程式和中間層（middle-tiers）模組，以便在Java的應用程式伺服器和基礎元件上執行，如此一來，賽仕電腦和協力廠商的開發人員也能因此共享Java環境的元件再用、開放與跨平臺的特性。SAS不限於商業用途，決策支援的對象包括企業、供應商、客戶，以及政府與教育單位等。

賽仕電腦臺灣區總經理喬豫松表示，SAS 9是成立28年以來重要的里程碑，四年前他們察覺到現有產品與解決方案，已經產生片斷與歧異，因此決定整理出現有產品的瓶頸，蒐集市場上競爭產品的功能資訊，討論出新需求的方向後，重新連結旗下所有的產品，並且改寫整個基礎架構。提升使用性、跨平臺、管理和延展性

使用性方面，SAS 9.1針對企業內不同工作領域的使用者，提供專屬設計的介面，使得企業組織各層級在制定決策的時刻，新的多樣化專屬介面能夠協助他們利用資訊系統，讓員工能夠集中心力在工作上，而非受困於流程或資料不足，假如將決策支援搭配自助式服務的介面，可以進一步提升生產力。至於中文化，SAS 9.1大部分產品都會做到，但是一些進階使用者才會使用到的應用程式，例如和資料採礦相關的部分，賽仕電腦並不打算將本地化語言的介面處理加入到這些產品。

SAS 9開始廣泛支援自己產品以外的新標準，提供充裕的技術基礎，企業也能夠繼續沿用現有的IT環境。比較特別的是支援微軟、惠普、昇陽、IBM、英特爾的64位元伺服器系統平臺，以及全球網格論壇（Global Grid Forum，GGF）制定的的網格運算標準，透過SAS 9的演算法分散執行緒到其他伺服器，最後再用資料管線的方式收回、整合。至於SAS系統內原有的資料與中繼資料，也能因此受惠，更容易與其他系統交換，使用點對點開放式的中繼資料，能夠改善對OLE DB for OLAP的支援。

管理方面，SAS 9提供集中管理的基礎架構，可以跨平臺控管伺服器、應用程式、函式庫、中繼資料和授權，以便解決應用系統越累積越多的管理工作，多種管理工具的操作問題，以及中繼資料重複或不連續的整合需求。

為了負擔眾多使用者的資料大量處理，企業級軟體特別需要具備延展性的保證。SAS 9.1提供多執行緒（Multithreading）的核心，能夠使用多處理器運算，提高硬體的有效利用率；採用SPD的資料存取引擎（Scalable Performance Data Engine），支援關聯式資料庫伺服器的平行處理；利用MPConnect的技術，讓SAS/Connect應用程式使用管線（piping）的方式連線，並且能夠在複雜的分散式環境，啟用網格運算。SAS/Connect提供SAS使用者共享資料、程式的基本工具，能夠跨越不同電腦平臺，可遠端執行SAS的伺服器端排程，執行單執行緒工作，也能夠在使用者本機電腦直接執行遠端伺服器的函式庫。推出套裝解決方案，包裝眾多產品

SAS 9包含的產品相當廣泛，賽仕電腦將這些產品分成5種類型，並且組成SAS智慧價值鏈，包括：計畫型元件、ETL元件、商業智慧元件、智慧型儲存元件和分析智慧元件。

計畫型元件，提供經過實證的資料分析模型、專案方法論。

ETL元件提供預設的資料修改、分析、品質修正和整合能力。SAS Enterprise ETL Server具有互動式的ETL開發環境，提供滑鼠拖放的資料轉換輔助精靈，以便連接至各種資料來源，減少撰寫程式的時間。使用者也可以將整個ETL處理程序，選擇重新導向至資料庫原生處理，或者轉交給ERP系統處理。關於加總或排序的資料轉換，會以平行的方式進行處理，管線化後的資料在分散的處理器間穿梭，這些做法能夠加速ETL資料流的重疊運算（overlaping）。Enterprise ETL Server也整合變動管理系統，提供協同作業、維護、訊息變化的追蹤，用即時更新的文件說明和簡易的中繼資料控管，達到稽核與生命周期的管理。Enterprise ETL Server支援CWM（Common Warehouse Metamodel）的標準，讓整個ETL處理能夠在儲存庫（repository）中，產生中繼資料的描述和追蹤。Enterprise ETL Server還包含工作流程管理（Job Flow Management），提供自動負載平衡和排程設定介面。

智慧型儲存元件，裡面包含一個多執行緒多維資料庫，採用OLE DB for OLAP、MDX、ODBC、JDBC等開放的資料存取標準，支援線上分析處理（OLAP），作為SAS資料儲存處理的基礎架構。

商業智慧元件，提供應用在企業的全查詢報表工具，SAS Enterprise Business Intelligence Server附有網頁與桌面的用戶端程式，讓不同工作形態的使用者，例如花費購買資訊的用戶、決策制定者、商業分析師，甚至到高階管理人員，能夠在共享的中繼資料基礎上，擁有專屬的分析操作介面。桌面用戶端的報表，整合微軟Office的Word和Excel，一般使用者可以不需要深入了解實體資料和分析資料的狀態和位置，就可以存取；網頁方面，SAS 9整合Java技術，開發出商業智慧入口網站給客戶使用。

分析智慧元件，提供廣域、深度分析的整合平臺，包含可預測與描述性模組化設計、預測、最佳化、擬態與實驗。SAS認為一套真實的商業智慧系統，應該要提供預測性的分析，幫助組織將決策的潛在性影響視覺化，使用資料採礦（Data Mining）的技術。SAS 9在預測分析應用擁有用Java開發的Enterprise Miner和Text Miner，便於分析結構與非結構文字，Enterprise Miner可整合營運系統，可以用來察覺財務系統的詐欺與非法洗錢，或用在製造業中的品質提升作業；Text Miner支援多種語言，從文字中萃取使用者關注的知識，可用在客服中心的投訴資訊整理、競爭情報或專利權。

SAS 9將會推出7種整合式的解決方案套裝產品︰行銷自動化、風險管理、策略績效管理、財務管理、供應商關係管理、作業成本管理制度和IT管理方案，從製造現場到管理階層，都可以實際應用到SAS的預測分析和資料管理。行銷自動化和風險管理會在今年第二季將會上市，策略績效管理、財務管理、供應商關係管理、作業成本管理制度和IT管理方案則會在今年第三季現身。提出資訊進化模型的概念

賽仕電腦針對商業資訊，提出資訊進化模型（Information Evolution Model，IEM）的概念，供各種組織自我評估內部資訊使用和準確度時參考。他們認為組織的資訊處理可分成操作（Operate）、統合（Consolidate）、整合（Integrate）、最佳化（Optimize）、創新（Innovate） 5種等級，正好可以印證當今企業IT發展的歷程。首先企業為了讓各組織的資料能夠保存、彼此交換，建立了個別的「操作」性營運資訊系統；當系統上線使用一段時間，累積許多資料，並且有更多的應用系統和資料加入原有的資訊環境，各部門會增加核心營運系統之外的專屬系統；企業會開始需要以歷史營運資料為基礎的策略檢視與分析，於是資訊必須先「統合」，異質系統要「整合」，然後將這些歷史資料轉變成經過統計的「最佳化」資訊，而且提出趨勢預測，進而「創新」，搶得先機。

喬豫松表示，商業智慧已經朝著商業效能管理（Business Performance Management，BPM）發展，目前導入平衡計分卡容易遇到失敗，往往是因為BPM不涵蓋企業的財務系統，成效不彰。由於ERP市場已經日趨成熟，商業智慧廠商目前卻處於彼此合併的時機，相較之下，他們認為自己擁有產品線齊全的優勢。文⊙李宗翰