在2017年11月底,AWS舉行了全球用戶大會Re:Invent期間,執行長Andy Jassy在主題演講的過程當中,除了宣布即將問世的多項雲端服務,也推出一款名叫DeepLens的硬體設備,出乎眾人意料。

簡而言之,DeepLens是支援深度學習應用開發的無線網路攝影機,由AWS與處理器大廠英特爾共同合作而成,雙方研發的目的,是協助開發人員培養發展機器學習應用的各種技能。

這套產品也將隨附提供多種工具,例如,關於開發電腦視覺應用的實機教學、範例程式碼,以及預先建立的資料模型。而DeepLens本身支援的深度學習框架有哪些?目前,開發者已經能夠運用Apache MXNet,至於Tensorflow和Caffe2,則會在2018年第一季開始支援。

AWS在re:Invent大會第一天的主題演講過程中,展示了DeepLens的功能,由該公司深度學習與人工智慧部門總經理Matt Wood親自上陣,他手上拿著一張Pink Floyd的唱片《The Dark Side of the Moon》,讓DeepLens的攝影鏡頭與推論系統來辨識,結果成功認出專輯名稱與臉部開心表情。

在產品的架構上,DeepLens本身包含一臺高畫質的視訊攝影機,內建的運算系統也能針對深度學習應用,提供最佳化的處理(裡面運用AWS Lamda,提供完整的可程式化環境),開發人員只需專心鍛鍊機器學習的技能;而對於設計出來的資料模型,DeepLens會自動執行最佳化處理、部署到裝置上,並且連接AWS旗下的雲端服務,像是S3、DynamoDB,以發展更多進階功能。

AWS DeepLens本身執行了多種軟體,首先是底層的作業系統,採用Ubuntu 16.04,並且預先載入Greengrass Core軟體(裡面整合了Lambda runtime、 訊息管理員等元件);同時,這裡還提供了已針對裝置進行最佳化處理的MXNet深度學習框架,以及Intel clDNN程式庫,可供開發者執行深度學習指令,像是電腦視覺與其他AI工作負載,並且能夠善用Intel Atom處理器的特性,加速資料的推論處理。

AWS深度學習與人工智慧部門總經理Matt Wood表示,DeepLen裝置的特色,在於設備本身可以執行複雜的視覺模型,而且能將複雜的模型執行在雲端服務。

在此同時,AWS在這次大會宣布推出的機器學習即服務——Amazon SageMaker,DeepLens也能予以整合,開發者在這套雲端服務訓練出來的模型,可以經由AWS Management Console管理介面的設定,傳送到DeepLens執行,方便開發者在雲端服務與邊緣運算等兩個位置,了解機器學習應用系統的所有環節,並且進行開發、測試。除此之外,DeepLens預設整合的AWS雲端服務,還包括Greengrass和Kinesis Video Streams。

DeepLens是一臺提供給開發人員使用的設備,但初始的軟體操作介面是如何進行?根據AWS News Blog的文章介紹,使用者仍是透過瀏覽器連到AWS雲端服務提供的DeepLens主控臺頁面,在上面完成設備的註冊程序(命名、下載憑證、設定存取許可、連接設備)。
之後,我們即可開始新增深度學習應用的專案,AWS預設提供6種專案範本,像是物件偵測、熱狗辨識、貓狗辨識、移植藝術風格、動作偵測,以及人臉辨識。

當然,DeepLens的強項,是搭配AWS自家的雲端服務,但與其合作的英特爾,也出了不少力氣,而他們主要提供的是軟硬體技術。

例如,這套系統在硬體運算的部分,採用了Intel Atom X5系列處理器,當中內建的第9代繪圖顯示核心,可支援物體的偵測與辨識;而在軟體的搭配上,DeepLens也採用英特爾的最佳化深度學習軟體工具,以及程式庫,像是Intel Compute Library for Deep Neural Networks(Intel clDNN),而能夠直接執行電腦視覺模型的即時處理作業,以便減少成本與反應時間。

究竟DeepLens的硬體運算架構是如何配置的?Matt Wood在re:Invent大會的第二天主題演講,透露更多細節。AWS採用了特製的晶片,包含三大部分,CPU、GPU、IPU(Image Process Unit)。

圖中是DeepLens外觀規格介紹,AWS在今年re:Invent大會主題演講時,首度對外公開它的硬體規格。

AWS也為DeepLens設立了專屬網站(https://aws.amazon.com/tw/deeplens/),裡面又揭露更多規格,例如,系統搭配的硬體組態,例如處理器、記憶體、儲存空間,以及外觀的尺寸大小、重量。

DeepLens的處理器型號

對於DeepLens所採用的處理器型號,我們很好奇會是哪一款?根據現有資料或許有辦法找出答案。

根據DeepLens網站標明的規格,以及英特爾的新聞稿,是Intel Atom X5系列CPU,而且內建Gen9 Graphic技術(GPU),若再結合Matt Wood所言,這裡的運算架構也搭配了IPU,那麼,我們可以確定這款設備採用的處理器,的確是屬於2016年第四季推出的Apollo Lake平臺,而英特爾在Apollo Lake的元件示意圖,也提到Atom CPU可連到Image Processor。

若再加上整合繪圖處理器的條件一起考慮,可能的型號就只剩下Atom x5-E3930,或是x5-E3940。

產品資訊

AWS DeepLens
●原廠:AWS
●建議售價:Amazon.com美國地區預購價為249美元(2018年4月18日發售)
●處理器:Intel Atom X5系列
●記憶體容量:8GB
●儲存空間:16GB
●內建作業系統:Ubuntu 16.04 LTS
●內建攝影鏡頭解析度:4百萬畫素,支援H.264編碼、1080P
●網路連線方式:Wi-Fi
●連接埠:2個USB 2.0埠、Micro SD記憶卡插槽、Micro HDMI埠

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】


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