8/21 數據挖掘的13個應用案例研討

數據挖掘(Data Mining)運用分類(Classification)、預測(Prediction)、聚類(Clustering)、關聯規則(Association Rule)、序列型樣(Sequential Pattern)、時間序列(Time Series)及統計方法(Statistical Method)從龐大且紛雜的資料中，找出隱藏、未知且對企業經營有說明的資訊，是精準行銷的核心，近年來受到相當廣泛的關注，並應用於各種領域的實務中。銀行業(Banking)藉由數據挖掘發掘潛在有資金需求的中小企業戶(Small-Medium Enterprise)，進行信貸行銷(Credit Marketing)，以及偵測客戶的信用風險(Credit Risk)。醫療業(Health Care)藉由數據挖掘偵測病患罹患心臟病(Heart Disease)的機率及罹患糖尿病(Diabetes)的可能性。零售業(Retail)則藉由數據挖掘預測促銷活動(Promotion)的成效以及每日的銷售量，並評估客戶對產品的喜好。電信業(Telecommunication)藉由數據挖掘預測客戶流失(Customer Churn)的機率以及何種措施最能將客戶挽留(Customer Retention)。保險業(Insurance)則藉由數據挖掘評估車貸(Car Loan)客戶會來理賠的可能性，以做為其保費高低的依據。

有鑑於此，本培訓的目的就是要針對數據挖掘模型的建構方法，以13個實務案例進行實際操作，並做廣泛且深入的探討，有效建構企業營運獲利的新模式，使企業利潤最大化。

課程時間：2014/8/21,22及8/28,8/29

詳細課程介紹及報名網址： http://www.iiiedu.org.tw/taipei/edm/adb011.htm

或歡迎來電洽詢(02)6631-6583沈小姐