重複測量統計方法的探討與應用 無母數統計／GEE／LMM之深入分析

重複測量統計方法在生物醫學研究上是重要的分析工具。以往重複測量資料會以GLM(General Linear Model )來解決，其分析方法種類也很多元。GLM可同時處理連續及類別的預測變數，也可分析組內變異及組間變異。如利用前、後測資料做2組相依樣本t檢定，確認是否達到統計顯著差異，此方法單純且易操作，但卻忽略了疾病與危險因子在觀察期間變化的相關資訊；或者應用ANOVA(The Analysis of Variance)分析重複測量資料，但不論是相依樣本t檢定或ANOVA，均有諸多假設前提，常無法套用於醫療領域的樣本，讓研究者過去在使用上受到很多限制。
SPSS Taiwan－宏德國際特別舉辦本次研討會，為您詳加比較這些重複測量統計方法的使用時機及功能介紹，您可以不須了解背後的統計演算法過程，即可得到您的統計結果，而由於名額有限，歡迎您踴躍上網報名參加。
高雄
2/24 (二) 14:00 ~ 16:30
高雄市中正二路175號17樓之3
(維士比大樓)
台北( 已額滿! )
2/25 (三) 14:00 ~ 16:30
台北市南京東路四段126號11樓
(世界大樓)
台北( 加開場次)
3/11 (三) 14:00 ~ 16:30
台北市南京東路四段126號11樓
(世界大樓)
台中
2/26 (四) 14:00 ~ 16:30
台中市公益路二段51號10樓B1
(國泰公益大樓)