效能大幅提昇，ROLAP將成BI未來主流

在商業智慧的世界中，OLAP工具是具體展現資料倉儲內容的一扇窗，其功能是否夠強大、豐富，直接影響企業用戶的使用觀感。OLAP工具的目的是讓非IT用戶也能自己設計及操作報表，因此用戶最在意的問題，不外乎是介面的使用操作是否夠方便，或是報表產生的效能問題。
操作介面是否方便好用，通常和使用者過去的經驗及個人審美有直接的關係，並無一定的評斷標準，多半可以透過完善的教育訓練、詳盡的介面設計以及上線計劃來改善，所以較易解決，但是效能問題茲事體大，往往涉及專案能否成功進行。近來由於企業資料量的巨幅成長，伴隨著分析維度的複雜化、分析需求的即時化及使用者的普遍化，早期以MOLAP Cube為主的中小型BI分析產品面臨巨量的後端資料庫、跨部門的分析維度、即時且巨量的線上分析需求及數以千計的上線人數等多項困境；而ROLAP工具則是以能處理大量資料、具有彈性及能做進階分析著稱，最能符合現代企業的需求。
ROLAP是透過中介資料(Metadata)的設計，針對每一份報表或圖表，「即時」產生出資料庫指令，以獲取最新的資料，這樣的架構擁有絕佳的彈性，但也使得ROLAP工具等待資料回傳的效能問題，成為使用者最關注的焦點。捷冠資訊科技產品技術經理陳運昌表示，ROLAP擁有諸多優點，只要以下列方式解決效能上的疑慮，企業即可享受其所帶來的好處：
一、 資料庫架構(Schema)的改善：
（1）資料庫的設計：星狀模型(Star schema)仍有其效能之局限，故針對特定目的所形成的彙總表格，就成為解決效能的利器，此時OLAP工具必須要支援讓單一商業術語(如銷售金額)可以擁有多個技術定義的能力，並能自動判斷何時應使用原始詳細表格或彙總表格，以加快查詢效率。（2）資料庫的設定：在資料庫參數設定方面，包含了資料庫空間的設定、資料表格初始設定、成長率、Index的建立，這些設定，直接牽涉到資料庫表格存取及成長的效率，設定方式依資料庫品牌而有所不同。在資料表格的歸類問題方面，牽涉到將不同用途的資料表格放置在不同參數設定的資料庫空間中，以求取最大效能，透過這樣的歸類，能讓整個資料庫的運行更有效率。
二、 程式碼(Program)的改善：
（1）物件的定義方式：商業物件本身的技術定義(也就是程式碼)必須包含前述的彙總表格的定義，讓設計人員可以不用刻意注意資料庫中的複雜性，可以專心於商業物件本身的定義，以符合用戶的需求。而產生報表時要採用哪個技術定義，就由OLAP工具來決定，不但省卻IT人員的時間，更可以大幅改進效能。（2）物件的階層：商業物件本身的階層定義方式，也是改善執行效率的要點，尤其是很多物件的階層定義，並非是單線式的，OLAP工具必須能支援一父多子或一子多父的定義，這樣才能充分表達出商業術語的真正定義，也才能有效的節省重複的設計，增進整體系統的效率。（3）小型資料方塊的應用：ROLAP的基本設計邏輯在於即時產生資料庫擷取指令，每次產生報表時必須重新執行，因此先進的ROLAP工具已有兼採MOLAP工具特性的趨勢，亦即將已執行過的報表，暫存於伺服器中，形成小型資料方塊(Internal cube)，下次如有用戶存取此報表，則由ROLAP工具來偵測資料庫是否有更新或是篩選條件是否有變更，來決定是否要重新擷取資料；且進一步透過ROLAP工具，讓多份報表可以分享同一個資料方塊，以加快報表存取速度。如MicroStrategy即為其中的佼佼者，MicroStrategy以ROLAP作為主要的分析架構，再輔以特有的Intelligent Cube，提供MOLAP分析功能，如此可兼具ROLAP的分析彈性、處理大量資料的能力，以及MOLAP優秀的分析效能。
三、 硬體(Hardware)的改善：
如果前述兩個方法，已經沒有改善空間，導致執行瓶頸產生在ROLAP伺服器上的時候，那就意味著必須要改善或升級硬體。在單機的環境下，僅能對個別資源做增加，如增加升級CPU、增加記憶體、或是加大升級硬碟。或者可以採用ROLAP產品中的Cluster架構，連結多部伺服器來分擔工作，同時達成負載平衡(Load balancing)及容錯(Fail over)的效果，不但改善效能，更能增加系統的可用性(Availability)。
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