首屆 Microsoft Agentic AI Hackathon 企業智慧應用實戰賽圓滿落幕，得獎團隊精彩揭曉

聚焦企業營運效率與創新，任務導向Agent應用，展現台灣AI實戰力

從生成式 AI（Gen AI）到代理式 AI（Agentic AI），AI 的潛力和可能性正被快速發掘。由台灣微軟和數位發展部數位產業署攜手主辦，在台灣首度登場的「企業智慧應用實戰賽（Microsoft Agentic AI Hackathon）」得獎名單正式出爐，冠軍由中華航空的「CAIRGO智貨訂」拔得頭籌，亞軍則是研華公司的「DataBot – AI assistant」，季軍由兩支隊伍共享，分別是遠傳電信的「遠傳智靈」和拉普拉斯智能科技的「Akashic智慧平台」。

台灣微軟總經理卞志祥表示：「這次競賽的主旨是落實產業的實質應用，參賽團隊不僅是跨公司，更是跨產業、跨應用範圍領域、跨開發環境。參賽作品包含雲走到端、產業應用走向消費性應用，以及從虛擬走向實體的AI世界，可以預見的是，以上三軸的交會點將在這兩年發生。」

台灣微軟總經理卞志祥表示：「這次競賽的主旨是落實產業的實質應用，參賽團隊不僅是跨公司，更是跨產業、跨應用範圍領域、跨開發環境。參賽作品包含雲走到端、產業應用走向消費性應用，以及從虛擬走向實體的AI世界，可以預見的是，以上三軸的交會點將在這兩年發生。」

數位發展部身為本次競賽的指導單位，同樣對本次參賽團隊跨平台、跨產業、跨領域的特色予以肯定。數位發展部政務次長侯宜秀表示：「AI 應用是領域知識與 AI 技術的結合，本次的實戰賽就是最好的典範。數位發展部也會持續和微軟及產業界協作，讓台灣成為最會用 AI 的國家。」

數位發展部政務次長侯宜秀表示：「AI 應用是領域知識與 AI 技術的結合，本次的實戰賽就是最好的典範。數位發展部也會持續和微軟及產業界協作，讓台灣成為最會用 AI 的國家。」

以 AI 自動化串接日常作業

企業智慧應用實戰賽共有 11 支團隊入圍決賽，入圍作品橫跨半導體、網路通訊、高科技製造、運輸、營建工程及法規監理。

榮獲冠軍的中華航空「CAIRGO 智貨訂」，旨在協助華航貨運代理商與業務人員快速完成訂位建檔、查詢與確認流程。Agent 取代人工處理郵件訂單等非結構化資料，提升作業效率與準確性，並支援全球 24 小時服務，減少人力負擔，優化貨運營運與客戶體驗。

值得一提的是，中華航空合作的貨運代理商多達千家，「CAIRGO 智貨訂」的設計理念並非由使用者去適應標準化系統，而是著眼於讓各家貨運代理商可以沿用他們習慣的訂位方式，並透過 Agent 的輔助來解讀、確認及提醒訂位，同時減輕中華航空和貨運代理商的作業負擔，解決短期內難以標準化作業系統、流程與表單的課題。

中華航空 「CAIRGO 智貨訂」透過 Agent 的輔助來解讀、確認及提醒訂位，同時減輕中華航空和貨運代理商的作業負擔，解決短期內難以標準化作業系統、流程與表單的課題。

獲得亞軍的研華科技的「DataBot – AI assistant」，則可協助企業資料平台管理團隊簡化跨部門資料申請、查詢與審批流程。使用者可在 Teams 中快速完成資料表搜尋、SOP 查詢與入湖申請，減少溝通成本與錯誤率，提升資料治理效率與協作品質，讓資料團隊專注於策略性任務。如何克服安全與效率的拉鋸戰，讓 Agent 成為使用者進行資料交流的協調者，則是關鍵。

研華科技「DataBot – AI assistant」，協助企業資料平台管理團隊簡化跨部門資料申請、查詢與審批流程，減少溝通成本與錯誤率，提升資料治理效率與協作品質，讓資料團隊專注於策略性任務。

身為季軍得主之一的遠傳電信「遠傳智靈」，協助企業內部員工，包括維運、客服、行銷、人資、法務、採購、財務等各個部門，透過 Agent 提升工作效率與決策品質。從系統維運、詐騙偵測、客服應答到影音推薦，全面支援日常營運與創新應用，加速數位轉型與智慧化服務落地。針對讓許多開發者困擾的 AI 幻覺，團隊以 RAG 搭配 Agentic AI 的作法找到解方。

遠傳電信「遠傳智靈」，從系統維運、詐騙偵測、客服應答到影音推薦，全面支援日常營運與創新應用，加速數位轉型與智慧化服務落地。

另一個季軍得主是拉普拉斯智能科技公司的「Akashic 智慧平台」，可協助企業用戶快速生成高品質報告，解決資料分散、撰寫冗長、版本混亂與合規壓力等問題。適用於經營管理、業務行銷、人資法務、研發客服等部門，提升決策效率與報告可信度。這個以 ESG 所需的永續報告書與碳足跡報告為發想的報告平台，可望擴及其他類型的報告如醫療健檢報告。

拉普拉斯智能科技公司「Akashic 智慧平台」，可協助企業用戶快速生成高品質報告，提升決策效率與報告可信度。

加速企業與產業數位轉型的 AI 動能

評審代表之一的微軟大中華區首席營運長陶然說：「今年是 Agentic AI 平台落地的第一年，透過競賽作品可以看到在各個場景、各個產業、各個角色的運用，Agent 的可能性也在被探索中。」

他認為，除了創新與問答能力，最重要的是完成任務，如何透過 Agent 完成一個任務，以及如何透過 Agent to Agent 的串連完成多個複雜的任務，這將成為未來 Agent 在企業落地的趨勢，同時要思考如何加入資安管控與治理機制。

評審代表之一的數據決策公司技術長尹相志指出，本屆競賽聚焦企業日常營運的實質挑戰「完成任務」，回歸到必須使用 Agent 的原因，從觀察環境、進行相關的智慧判斷，到如何在正確時機使用正確工具，展現技術落地的真實價值。

他表示：「今天的冠軍和其他獲獎者著眼的是企業每天面對的成本、效率這些看起來很不酷的小事，用 AI 把它們做得很紮實。換言之，大家在思考 Agent 如何運用在企業時，並不是要做出一件很酷的事，而是如何為企業帶來實質的收益。」

值得一提的是，入圍團隊的作品也各有亮點。瑞昱半導體以「可行動的情報」為目標，運用多個專責AI Agent建立可信、可回溯的情報基礎，為企業決策者與分析師提供協助。

華邦電子透過 Copilot Studio 實踐『公民開發者』理念，為集團規模的內部黑客松活動打造具推理的 AI 虛擬評審。藉由務實的低代碼技術精準輸出敘事分析與量化評分，將隱性知識轉化為標準化決策力，以極簡資源槓桿龐大的數位轉型效益。

立端科技以Multi Agent架構模組化企業常見任務，從複雜且各自獨立的企業關鍵任務系統包括ERP、MES、PLM及CRM裡整合資料。

欣陸管理顧問公司所屬的企業集團擁有長達80年的經營歷史，運用AI整合分散的知識資產，建立可學習、可回饋的智慧知識網。

四箭齊發鞏固AI基礎架構

本次參賽團隊藉由 Microsoft Agent Framework、一站式完整開發平台 Microsoft Foundry 或低程式碼/無程式碼開發平台的 Copilot Studio 與 Agent Builder 等多元技術平台打造 Agent 應用，主辦單位除了提供豐富的 Agentic AI 課程資源，亦安排技術專家諮詢以及交流小聚，協助團隊掌握最新 AI 技術，激盪創新火花。卞志祥總經理指出，生成式 AI 的技術堆疊架構可區分為算力、模型、資料、應用，算力和模型可交由微軟或全球的科技平台廠商來協助建構，企業只需專注在資料層與應用層，運用創新與智慧，快速發展出落地方案。

事實上，資料層與應用層正是政府積極挹注資源的方向。侯宜秀政務次長也在致詞中提到，在地化是應用的重要條件，因此在資料層部分，台灣的主權語料資料庫正如火如荼進展中，目前也邀請中研院和各個不同的民間單位協作來匯整台灣的資料，讓這些資料成為大家未來應用AI的良好基礎。而在應用層，包括「AI新十大建設」、「大南方新矽谷」等計畫，都著眼於台灣在地需要的應用。

值得注意的是，台灣政府積極推動人工智慧基本法，主要以鼓勵產業為主，但也同時提出風險分類的框架，讓各個產業及主管機關能依照AI的滲透度和產業的進展程度，去做不同的判斷和需求。侯宜秀政務次長說：「立法的目的是儘可能保障人民權利，且不妨礙產業發展。未來需要與開發者及業界有更多討論，以協助主管機關制訂更好的指引規則。」

卞志祥總經理表示：「一直以來，微軟都秉持三大原則與政府及數位發展部合作，分別是培育人才、引進最新的技術與科技、落實產業應用。我們也將持續與數位發展部合作，推動 AI 落地到每一個產業。」