如果你的企業 AI 應用模型,在回應客戶詢問時,偶爾會飄出不符合台灣在地語境的詞彙,甚至連一些簡單的在地用語都無法理解,這不僅會讓使用者體驗大打折扣,更可能讓你的品牌形象受到影響。雖然國外的大型模型很強大,但在語言、文化和知識體系上,它們經常有「水土不服」的問題。

我們都見識過通用 LLM 在繁體中文環境中的尷尬表現:

 ●用語不道地:生成內容帶著濃厚的境外翻譯腔,或是使用台灣社群不常用的詞彙。

 ●在地知識欠缺:無法準確理解或回應與台灣歷史、法規、特定政策或網路文化相關的問題。

 ●資料安全疑慮:如同前述,將企業機密餵給公有雲模型,是所有 IT 人心中永遠的隱憂。

開源雙星合璧,打造最懂台灣的 LLM 

現在,你有機會同時掌握國際頂尖的技術,並結合在地化的優勢,建構出最適合台灣企業使用的LLM應用!這項解決方案的關鍵,就在於結合Meta Llama 3   的超強基礎能力,與國科會TAIDE (Taiwan AI Dialogue Engine) 的在地智慧。

Llama 3 以其在多項基準測試中的卓越表現,證明了其作為全球頂級開源 LLM 的地位。而TAIDE則是台灣政府主導研發,專門針對繁體中文語境、在地知識和文化習慣進行優化的模型。

本課程將帶領你:

1.整合最強基礎模型:學習 Llama 3 的部署、量化 (Quantization) 和推理 (Inference) 技術,讓你在自家硬體上以高效率運行頂尖模型。

2.善用在地優勢:理解如何結合或利用 TAIDE 等在地模型,讓你的應用在處理繁體中文的自然語言處理任務時,達到最高的準確度與在地化程度。

3.客製化微調實戰:透過實作微調技巧,讓模型不僅會說「台灣話」,還能學會「你們公司的話術」,例如特定的客服應對、法律文件摘要方式等。

掌握 Llama 3 + TAIDE 的技術組合,你不僅能解決資安與成本的問題,更能讓你的 LLM 應用程式真正「落地生根」,提供最符合台灣市場需求的服務。別再讓你的 AI講出尷尬的回應了! 

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學習如何打造一個既聰明又「懂台灣」的企業級 LLM! 

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