思科推出全新統一邊緣平台 支援分散型代理式 AI 工作負載

思科正式發佈思科統一邊緣解決方案（Cisco Unified Edge），這是一個專為分散式 AI 工作負載而設的整合運算平台。無論零售門市、醫療機構，甚至工廠，思科統一邊緣平台將運算、網路、儲存和安全防護整合至更接近資料源頭的位置，以支援即時 AI 推理和代理式工作負載。此平台提供支援傳統及 AI 工作負載所需的基礎架構，對實現 AI 願景至關重要。

目前，超過半數的 AI 試點計畫因基礎架構受限而停滯不前，凸顯對新型去中心化網路架構的迫切需求。今年預計將有 75% 的企業資料在邊緣生成並處理，反映邊緣運算已成為 AI 的新戰場。隨著 AI 工作負載從集中式的模型訓練加速轉向即時推理，傳統資料中心已難以滿足其需求。AI 代理正徹底改變網路流量模式，從以往可預測的間歇式流量，轉為持續高強度負載。其中，代理式 AI 查詢所產生的網路流量可高達聊天機器人的 25 倍。相較傳統資料中心雙向傳輸數據的模式，AI 工作負載需要模型和基礎架構部署在更接近資料生成與決策的位置。

思科全球總裁兼產品長 Jeetu Patel 表示：「現有的基礎架構已無法滿足大規模驅動 AI 的需求。隨著 AI 代理和應用激增，它們自然會出現在更接近用戶互動與決策的地方——例如分公司、零售門市、工廠生產線及運動場館等，這些正是需要部署運算能力之處。透過我們的統一邊緣解決方案，可以讓企業更輕鬆地在真實世界中推動 AI 應用，並以靈活、安全的系統支援隨業務需求成長而進行的部署、營運與擴展。」

重塑代理式 AI 的運算模式

思科統一邊緣解決方案實現從邊緣到核心的即時推理和代理式工作負載，協助企業大規模部署和管理 AI。平台專為可持續擴展與靈活調整而設，無需進行全面替換升級，從而確保 AI 投資的長遠效益，亦為未來更多創新應用與服務奠定基礎。 

• 推動即時 AI 的高效能與模組化架構：全端整合架構將運算、儲存及網路整合至單一平台，並由龐大的合作夥伴生態系統提供支援。模組化機箱提供 CPU 及 GPU 多樣配置，配備備援電源與散熱系統，支援高效能 SD-WAN 網路，並採用預先驗證設計，兼顧當前應用需求與未來創新發展。

• 從邊緣至核心的營運簡化：零接觸部署及預先驗證藍圖能實現更快速且可預測的 AI 部署。配合思科 Intersight 進行集中化管理和自動化操作，無需現場專業技術支援即可簡化擴展、故障排除和升級過程。結合 Splunk 及 ThousandEyes 整合方案，企業可獲得端到端的可見度，實現大規模邊緣管理。

• 邊緣 AI 內建安全防護：多層零信任安全機制從設備到資料中心全面保護 AI 環境。防篡改功能、深度遙測、一致的政策和穩定的配置有助於確保系統韌性，而審計軌跡則可在擴展營運時保障合規性。安全機制深植於硬體和設備之中，並可延伸至每次存取與網路分段，全面實施零信任防護，同時保護應用程式與 AI 模型。此架構有效應對邊緣擴增的攻擊面，協助抵禦實體與網路威脅，保障 AI 運作安全。

推動各行業邁向突破

思科與零售、製造、金融服務和醫療保健領域的客戶緊密合作，攜手設計能真實反映現實世界複雜性和限制的平台。這意味著平台既要支援當今的傳統工作負載，也要承載面向未來的高強度 AI 工作負載。企業必須同時兼顧當下的實際運作需求（由 CPU 處理的即時應用）與未來的發展願景（需依賴 GPU 的 AI 密集工作負載）。客戶的反饋直接影響了從系統架構設計，到平台如何大規模部署、安全防護和模組化管理的每一個環節。無論在生產線上運行 AI 工作負載，或是在銀行分行提供安全的數位服務，此平台均能在最關鍵的場景中支援即時決策。

合作夥伴：AI 成功的關鍵

隨著思科的客戶與合作夥伴持續在日新月異的 AI 市場中探索，思科始終致力於跨行業合作，推動開放性、靈活度和多元選擇。思科尊重每位客戶獨特的 AI 發展歷程，並將攜手其龐大的生態系統，包括科技、託管服務、獨立軟體供應商及經銷商夥伴，共同協助企業實現 AI 願景。AI 的發展需要前所未有的專業知識，同時在日益複雜的環境下，需要整合、簡易的解決方案。思科透過其頂尖的合作夥伴生態系統，為客戶引領發展方向。

上市日期

思科統一邊緣平台現已開放預購，預計於今年年底前正式上市。

業界觀點

Intel 網路與邊緣運算事業部副總裁兼總經理 Christina Rodriguez 表示：「思科與我們在統一邊緣平台上的合作，象徵著我們對分散式運算的思考方式產生根本性轉變。透過結合 Intel 在晶片技術上的創新，與思科在運算方面的專業技術，我們不僅是連接各個邊緣據點，更是將數據中心的效能延伸至每個需要進行資料處理的場域。Intel Xeon 6 SoC 為邊緣系統處理高吞吐量、低延遲的工作負載提供靈活高效的基礎，而思科的模組化運算設計和統一營運模型，讓 AI 工作負載變得更加輕鬆安全。」

Verizon 美國解決方案架構副總裁 Lee Field 表示：「邊緣運算的重要性較以往更加不容忽視。率先在邊緣採用 AI 能為企業帶來競爭優勢，甚至重新定義產業格局。靜觀其變已不再是明智之舉。隨著 AI 和科技迅速發展，未來充滿變化，在邊緣平台中建構充分靈活度以應對未來挑戰至關重要。Verizon 與思科秉持共同的創新願景，並致力以簡約、可靠與一致性為核心，共同邁向這個目標。」

Rockwell Automation 董事會主席兼行政總裁 Blake Moret 表示：「要在製造業環境充分發揮 AI 的生產效益，串聯各個自動化孤島至關重要。連接工廠內多條生產線，再進一步串接各個工廠，可產生 PB 級的龐大資料。以工廠生產線為例，部分應用程式雖然適合回傳至資料中心處理，但部分決策必須在邊緣即時完成。因此，邊緣運算需要一個整合的平台架構，將運算、網路、安全緊密結合，而達到高效且安全的邊緣網絡正是關鍵基礎。」

World Wide Technology 全球解決方案與架構高級副總裁 Brian Ortbals 表示：「隨著 AI 與資料處理從集中式資料中心轉移至本地邊緣，我們的客戶將需要能在資料源頭提供靈活性與安全性的解決方案。透過思科統一邊緣平台，我們可以將強大且安全的雲端與 AI 基礎架構無縫延伸至資料生成的每個角落，讓客戶及其模型實現邊緣推理，加速決策。這不僅有助加強我們與客戶的合作關係，更讓我們站在引領未來技術應用的最前線。」

theCUBE Research 首席分析師 Bob Laliberte 表示：「當我們能將推理、分析整合至資料來源時，AI 的真正的力量就方能全面釋放。 而代理式 AI 與實體  AI 都需要邊緣運算能力來處理大幅增長的網路流量與即時分析需求。 對於一直苦惱如何實施 AI 以創造真正業務價值的企業而言，思科統一邊緣平台為簡化採用和營運提供理想方案。」

補充資料

• 思科全球資深副總裁兼運算業務總經理 Jeremy Foster 撰寫的部落格《AI 不是在等待資料中心，邊緣運算才是重點》 

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關於思科

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