華凌光電導入HPE ProLiant DL385 Gen11,加速AI轉型並實現流程與生產自動化,邁向智慧製造新階段。(右起為華凌光電AI應用研究所潘博士、華凌光電資訊部張經理、華凌光電資訊部高協理、鉅晶國際業務經理鄭立若、HPE慧與科技資深業務經理王育誠、昕城數位專案經理陳青良)

隨著大型語言模型(LLM)的快速演進與普及,人工智慧不再只是技術展示,而是成為企業重塑營運流程、提升競爭力的關鍵核心動能。這股AI浪潮促使各行各業積極投入建置高效能運算基礎架構,以因應AI訓練、推論與大量資料處理的龐大需求。

創立於1998年的華凌光電,長年深耕LCD、TFT、OLED及系統整合等工控顯示器領域,以「少量多樣、長期穩定供貨」的營運模式聞名業界。全球客戶超過三萬家,產品涵蓋173種產業,展現極高的彈性與製造整合能力。隨著業務規模持續擴張,華凌光電在維持品質與效率的同時,也面臨人力成本上升與流程複雜度增加的挑戰。

具資訊工程背景的華凌光電董事長廖育斌,深知資訊科技是企業競爭力的關鍵,長期以來積極推動流程自動化與生產自動化。他認為唯有結合IT與製造技術,才能在少量多樣的市場中持續提升效率與精準度。

廖育斌指出:「近年AI技術的快速發展為華凌光電帶來更為關鍵的轉型契機。我們在數年前即開始導入AI,早期採用較傳統的AI演算法與統計模型。在大型語言模型出現之後,我們即改採此模型,希望以穩健策略擁抱AI潮流,推動公司邁向智慧製造新階段。」

以穩定與效能為本,選擇HPE ProLiant DL385 Gen11成就AI運算核心

在推動AI轉型專案初期,華凌光電針對伺服器與GPU的搭配進行多次評估。由於大型語言模型(LLM)的運算需求極高,企業需要兼顧算力、穩定性與能源管理的平衡。最終,華凌光電選擇搭載 NVIDIA L40S GPU 的 HPE ProLiant DL385 Gen11 伺服器,作為AI專案的主力平台。該伺服器擁有新一代高效能運算CPU、高頻寬記憶體與卓越的散熱設計,可滿足AI訓練與推論的高強度運算需求,同時具備靈活的擴充能力。

華凌光電資訊部高協理表示:「我們在評估AI伺服器時,首先要求系統必須符合公司資料中心的規劃標準,確保能與現有的IT環境無縫整合;其次是伺服器的穩定度與效能表現。HPE在高效能運算與AI伺服器領域具有豐富的成功案例與技術支援,且伺服器的設計兼顧散熱與電力安全,能支援多張GPU同時運作,因應未來需求也能隨時進行橫向擴充,無需購置新的伺服器,就能讓大型語言模型持續順利運行。此外,HPE的本地支援團隊反應迅速,維運服務品質極高,這對AI專案的持續發展至關重要。」

HPE慧與科技資深業務經理王育誠也指出:「HPE ProLiant DL385 Gen11伺服器在GPU應用上有多項獨特優勢。我們針對電力供應、散熱效率與系統穩定性進行精密設計,確保在高負載下仍能維持最佳效能與安全。不僅如此,HPE在台中設有倉儲與備料中心,能夠提供即時維修與技術支援,進而協助客戶降低營運風險。華凌光電對AI轉型的堅定決心讓我們深感敬佩,HPE非常高興能成為華凌光電AI轉型過程中的重要夥伴,協助他們持續創新與提升營運效率。」

透過鉅晶國際與昕城數位的專業AI架構規劃,華凌光電在短時間內即完成從硬體配置、系統建置到上線運作的完整流程。昕城數位專案經理陳青良認為,此次專案最關鍵的並非單純的硬體升級,而是「思維的轉變」。原本曾考量以工作站架構進行規劃,但在了解AI長期應用的高運算與穩定需求後,由於HPE伺服器的顯示卡和主機板CPU各有獨立電源設計,無需擔心電力供應不足導致負載過大甚至火災風險,且產品具備長期擴充與維運的彈性,因此建議華凌光電採用HPE AI 伺服器,為其AI轉型專案提供穩定成長基礎。

此外,綠色運算與能源管理也是華凌光電的重點方向之一。作為追求永續發展的企業,華凌光電也能透過HPE ProLiant伺服器內建的Integrated Lights-Out(iLO)軟體功能,計算效能與耗電量,協助其預測耗電量、設定能耗門檻,實現ESG與碳排減量目標。

從資料整合到智慧應用,AI專案全面驅動營運效率升級

華凌光電的AI轉型專案自2024年10月安裝系統、11月上線運作後,便以穩健的步伐推進。初期最大的挑戰來自於企業內部龐大且多樣化的資料來源——涵蓋PDF、Word、Excel、PPT、網頁與影像等格式。為讓大型語言模型能精準理解並運用這些資訊,AI轉型團隊投入大量時間進行資料清理與結構化,建立統一格式的知識資料庫,並透過「反覆試驗」方式調整模型訓練參數,逐步提升AI辨識與回答的準確度。

導入新的AI架構後,華凌光電在多個層面皆展現了顯著成效。華凌光電AI應用研究所潘博士指出:「我們在AI的發展上,不僅協助預測生產需求與庫存備料,更提升了人均產能與決策效率。如今,部署的通用型大型語言模型已能支援日常辦公任務,包括文件翻譯、電子郵件撰寫與程式碼生成等,大幅提升工作效率與準確性。例如,過去部分程式撰寫需要一天才能完成的任務,現在可能只要兩小時即能完成。這不只是技術升級,更是企業整體運作模式的改變。」

AI轉型的另一項重大成果,是強化企業內部的知識管理系統。過去新進人員若要了解製造或品質流程,必須先知道相關關鍵字,再逐一查找SOP文件,過程耗時且效率不高。現在透過AI智慧問答系統,員工僅需以自然語言詢問,系統即可快速提供精準回覆,資料搜尋時間縮短達數倍以上。而業務人員也能借助系統精確回答客戶對於產品技術問題。此外,生產端的資料也將進一步透過AI模型進行訓練,協助預測生產設備的狀態與生產良率,從而優化整體流程。

展望未來,華凌光電將持續以AI技術為核心,推動資訊系統與智慧應用的深度整合。華凌光電IT團隊過去累積了豐富的系統開發經驗,建立了多項企業內部資訊系統,包括ERP、CRM、PLM、物料管理、MES生產系統等平台。接下來的戰略目標,是運用大型語言模型將AI能力與現有系統深度串接,讓AI不僅能進行知識問答,更能直接進入資訊系統,自動提取資料、生成分析報表,實現真正的系統智慧化融合。

待應用達到更成熟的階段,也將逐步推展至其他集團子公司,形成全球協同的AI驅動型組織。華凌光電資訊部高協理表示,當前應用重點以間接人員與辦公室應用為主,下一階段將進一步向工廠端推進AI化,透過資料中心的完善規劃與HPE伺服器平台的持續支撑,為企業邁向「AI驅動決策」的新階段奠定堅實基礎,讓AI技術成為驅動企業戰略決策、最佳化營運流程、提升市場競爭力的核心引擎。

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