力麗科技x戴爾x偉康攜手釋放數據價值，打造企業級AI強韌基石

在人工智慧浪潮席捲全球之際，企業面臨的關鍵挑戰是如何突破資料孤島，將海量非結構化數據轉化為深具價值的洞察，加速決策與創新。為此，力麗科技、戴爾科技集團與偉康科技日前攜手舉辦研討會，共同擘劃一套從數據源頭到AI落地的完整解決方案。力麗科技副總經理張榮城指出，此次合作的核心在於整合戴爾的AI工廠架構與非結構化儲存系統，並串聯偉康的數據即服務平台，為企業打造一個高效、可擴展的AI生態系統。

力麗科技 副總經理 張榮城

戴爾科技集團 資深AI業務拓展協理 葉恩任

破解AI導入瓶頸，開啟造算力與平台整合新典範

生成式AI（GenAI）崛起，使企業對GPU算力的需求急遽攀升。戴爾科技集團資深AI業務拓展協理葉恩任指出，GenAI本質如文字接龍，需從龐大選項中即時推理並生成內容，因而對高速運算與低精度推論的要求極高，讓GPU成為不二之選。

然而許多企業在AI導入過程中陷入「負循環」，礙於模型數量龐雜、情境模糊、資料準備不足、算力配置混亂，加上未能有效掌控雲端成本與合規風險，導致大量資源投入卻效益不彰。葉恩任強調，GenAI是基於機率推論，若缺乏明確情境與資料準備，即使算力再強，亦難以創造實際價值。

為此戴爾推出AI工廠（Dell AI Factory）方案，為企業提供從模型選型、算力調度到資料串接的清晰路徑。其PowerEdge XE9680與R760XA伺服器，不僅支援高密度PCIe GPU與600W雙寬GPU，更搭配NVLink與NVSwitch技術實現高速低延遲傳輸，展現每秒高達32,124個Token的Llama2-70B推論效能。此外戴爾結合群聯aiDAPTIV SSD與GRAID SupremeRAID架構，突破RAID瓶頸，將PCIe Gen5潛能發揮至224GB/s，大幅加速模型訓練與部署。

葉恩任指出，AI導入絕非單純技術專案，更是一項橫跨Infrastructure、Data、Application到AI等團隊的整體協作工程。唯有各層環節精準銜接，才能跳脫負循環，讓AI成為決策與創新的驅動力，而非成本黑洞。戴爾AI工廠不只提供強大算力，更深度整合資料梳理、安全控制與應用串接，協助企業從模型導入邁向商業價值實現。

偉康科技 首席解決方案架構師 林士傑

AI驅動數據治理革新，打造智能決策引擎

在AI驅動的新世代，數據治理的角色已從「彙整」進化為「賦能決策」。偉康科技首席解決方案架構師林士傑指出，隨著企業對即時資料的提取需求日增，使傳統ETL批次處理流程逐漸式微，取而代之的是「串流優先、ETL補位」新常態。同時，資料湖與資料倉儲不再各自獨立，而是融合為「湖倉一體」，兼顧低成本儲存與高速查詢的優勢，成為AI應用的理想基礎。

值得關注的，Agentic AI正在深刻改寫數據治理格局。AI代理不僅可即時監控資料管道、預測潛在瓶頸，更能自動修復與調整參數，實現自助操作與智慧分流，讓資料工程師專注於更具策略性的核心任務。偉康推出的AI Ready平台正是為此而生，提供高品質資料底座、強化數據可追溯性，並提出一站式資產搜尋引擎，支援GenAI與RAG深度整合。

為破除資料孤島，偉康透過數據中台串聯業務與分析模組，以八大治理領域來保障數據品質與合規性。其DGS平台與Blueberry資料庫，結合Dell Lakehouse架構，支援湖倉一體部署與資料安全標籤，廣泛適用於金融、製造與電信場景。此外平台更提供創新的Text-to-SQL功能，便於使用者以自然語言快速查詢資料，加速洞察生成。

戴爾科技集團 資深產品業務協理 徐志良

戴爾數據整合平台，引領AI轉型新篇章

「數據，是驅動AI的核心燃料。」戴爾科技集團資深產品業務協理徐志良強調，企業唯有快速取得高品質訓練資料，才能充分釋放AI潛能。他引用NVIDIA執行長黃仁勳的觀點指出，AI成敗關鍵不在模型強弱，而在資料品質好壞。因此企業應從「模型導向」轉向「數據為中心」策略。戴爾以AI工廠架構為核心，整合分散於雲端、邊緣與資料中心的各式資料源，助力企業加速轉化智慧洞察。

為解決資料整合瓶頸，戴爾攜手Starburst導入資料虛擬化技術。Starburst為基於SQL的大規模平行處理（MPP）查詢引擎，支援逾50種資料來源串接，可無縫整合結構化、半結構化與非結構化資料，並支援容器化部署與標準SQL操作，大幅提升查詢效率與資料可視性。而Dell Data Lakehouse則基於S3協議整合PowerScale、ObjectScale與ECS，形成強大的湖倉一體儲存架構，支援各階段AI工作負載的多元儲存需求。

徐志良進一步介紹Dell PowerScale RAG Connector，這款開源Python函式庫能有效避開重複處理資料，優化RAG效能、節省資源，並支援LangChain與NVIDIA NeMo等主流框架。Dell DDAE（Data Analytics Engine）平台則整合Starburst與Apache Spark，從資料檢索到分級分類（含銅、銀、金不同級別），最後輸送至向量資料庫供RAG運用，建構出高效、安全、可擴展的一站式AI資料管線，協助企業從資料準備到模型推論全面加速，真正實現AI驅動的業務創新。

在這場以「從資料梳理、儲存到AI工廠，打造企業AI最強拼圖」為主題的研討會，三強聯手描繪一個清晰可行的AI轉型藍圖。戴爾聚焦AI工廠架構，提供從GPU算力、網路架構到湖倉儲存的全方位支持，協助企業跳脫AI導入的負循環。偉康科技從資料治理切入，建構即時、高品質且具擴展性的資料中台，並發揮AI代理優勢，提升管理效率與決策品質。力麗科技作為橋樑角色，攜手兩大科技夥伴，構築從源頭資料梳理、高效儲存到AI實踐落地的完整生態系，為企業打造可持續、可擴展的AI發展基石，實現從資料到洞察的真正轉型飛躍。