
隨著ChatGPT、Claude等AI工具風靡全球,生成式AI已成為各產業不可或缺的助力。然而,將公司機密資料上傳至第三方平台的資安風險,讓許多臺灣企業對導入AI望之卻步。如何在保障資訊安全的前提下,充分運用大語言模型的強大功能?本地端部署正是關鍵解方!本課程帶您掌握Llama3與國產之光「Llama-TAIDE」的本地端部署技術,讓您不用網路、不怕外洩,打造專屬於您的AI助手!
本課程將介紹如何使用工具(Ollama與OpenWeb UI)將開放原始碼的大語言模型部署在本地端,使用時不需要連接網際網路以避免資安相關風險。此外還將介紹如何使用提示工程讓大語言模型的回應更符合預期,以及使用RAG將公司私有資料與大語言模型整合,讓大語言模型能夠基於私有資料回應相關問題。
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