恆逸>知名車廠BMW使用Elasticsearch，讓消費者和車商更快得到即時庫存

在使用Elasticsearch之前，BMW有傳統的庫存管理、生產管道管理和貨物管理系統來跟踪原始庫存車輛數據，在沒有一個有效方法管理的情況下，經銷商和銷售團隊需要進行大量手動工作，將庫存車輛發佈到第三方網站，這個網站實際上是在與寶馬集團自己的銷售商競爭；為解決這個問題，BMW建立了一個中央庫存車輛存儲庫，以 Elasticsearch 為中心，現在，當搜索特定的車輛配置時，具有相似配置選項的相似車輛也會顯示在搜索結果中。例如搜尋黑色汽車，結果會顯示顏色代碼屬於黑色集群的車輛，另一個很棒的功能是地理搜索。這使得汽車製造商不僅可以找到適合客戶的產品，而且如果他們知道客戶的位置，他們還可以找到地理位置相近的產品，這些改變不僅為BMW解決問題，並且帶來更好的銷售數字。

Elasticsearch是一個基於Lucene庫的搜尋引擎。它提供了一個分布式、支持多租戶的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和無模式JSON文檔。Elasticsearch是用Java開發的，並在Apache許可證下作為開源軟體發布。官方客戶端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和許多其他語言中都是可用的。

Elasticsearch具有擴縮性、可靠性、容易管理、方便使用等特性，能夠儲存大量資料、即時搜索與分析大量資料。而Logstash為資料收集引擎，支援從各種資料來源收集資料，並對資料進行過濾、分析、增補與格式轉換等操作並儲存資料。Kibana則為資料分析與視覺化平台，能夠與Elasticsearch搭配進行搜索、分析，然後以統計圖表方式呈現。所以Elasticsearch Stack是集資料收集、資料清理、資料儲存、資料分析與視覺化呈現為一體的堆疊架構。

恆逸將於7/16、8/1開班「Elasticsearch入門」課程。本課程介紹Elastic Stack架構，以ElasticSearch為核心，搭配Logstash、Kibana與Beats為輔。通過本課程，學員能夠對Elasticsearch Stack有正確的認識，並能夠架設、組態與使用Elasticsearch Stack架構。詳情請點選https://pse.is/R7EYR或來電02-25149191#100洽詢，我們將有專人為您服務。疫情期間恆逸採取視訊遠距教學，學習不中斷。