幾乎免費的 GTC：提供三萬名開發者與人工智慧研究人員 免費參加 GTC Digital 數百小時的課程

線上GPU 技術大會 (GTC) 將自3月24日 (週二) 開始，協助數千人學習人工智慧 (AI)、資料科學、深度學習及高效能運算等領域的新技能。

由於新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19) 造成的危機，我們在三週前宣布 GTC 將轉移到線上進行。一支由研究人員、合作夥伴、客戶及 NVIDIA 員工組成的隊伍，從那時候開始遠端籌備 GTC Digital，而這場盛會將於本週正式展開。

在加州聖荷西舉行的 GTC 通常會在為期五天的大會期間內安排數百小時的演講、簡報和對談。今年舉行 GTC Digital 的目標是將這場盛會中最美好的一面帶給全球更多的觀眾，並持續開放給大眾數個月之久。        

我們的數百名講者 (包括全球最有才華、最有經驗的科學家和研究人員) 皆應允參加 GTC Digital。除了就講師指導、實作工作坊和訓練課程收取象徵性費用外，我們很樂意將這些內容免費提供給全球民眾。此外，我們還採用了全新平台以促進互動和參與。

我們已向購買 GTC 2020 門票的支持者提供退款，且這些門票已經轉換成 GTC Digital的通行證。通行證的持有人只需透過 GTC 2020 認證密碼登入即可使用，且任何人都能免費報名參加。

大多數 GTC Digital 的內容是提供給資料科學家、研究人員及開發者等科技圈的人士，但也提供各種主題的深度座談和Podcast，包括資料科學領域中的女性、用於商業領域的 AI 與負責任的 AI。

GTC Digital 精彩活動

以下活動為在特定時間舉行的虛擬活動 (建議提早報名)，參加者將能夠與講者即時互動。

訓練課程：

• 3月25日到4月2日間將舉行七天的全日制講師指導工作坊，內容囊括資料科學、深度學習、CUDA、網路安全、用於預測維護的 AI、用於異常檢測的 AI 及自動駕駛車。每場全日制研討會的費用為79美元。

• 4 月 6  日至 10 日將舉行15場長度為兩小時的訓練課程，包括自動駕駛車、CUDA、對話式 AI、資料科學、深度學習推論、智慧影像分析 (IVA)、醫學影像、推薦系統、大規模深度學習訓練，以及使用容器進行高效能運算等多種主題。每場兩小時講師指導課程的費用為39美元。

線上研討會：

3月24日到 4月8日將舉行 17 場長度為一小時的線上研討會，眾多主題包括資料科學、對話式 AI、邊緣運算、深度學習、智慧影像分析、自主機器等。線上研討會將在 48 小時內以隨選即用的方式發布。免費參加。

與專家交談：

3月25日到4月10日將舉行 38 場長度為一小時的課程，參加者可以在虛擬教室中與 NVIDIA 的專家進行一對一交談。主題包括對話式 AI、推薦系統、深度學習訓練和自動駕駛車開發。免費參加。

以下活動將提供隨選即播的內容：

錄影演講：

來自全球頂尖企業的專家錄製超過 150 場演講，內容涉及電腦視覺、邊緣運算、對話式 AI、資料科學、CUDA、繪圖與光線追蹤、醫療影像、虛擬化、天氣建模等多個主題。免費。

技術展示：

我們將播放由專家解說的精彩展示影片，強調 NVIDIA GPU 如何加快創意工作流程、分析大量資料集及幫助推動研究發展。免費。

AI Podcast：

在接下來的四週內，將會與多位來自 AI 與加速運算領域的領袖級人物進行半小時的訪談，其中包括 Salesforce 的 Kathie Baxter 將講述負責任的 AI；史丹佛大學Margot Gerritsen 教授將講述資料科學領域中的女性，以及資料科學與 AI 的交叉；SLAC 國家加速器實驗室 (National Accelerator Lab) 的 Ryan Coffee 將講述深度學習如何推動物理學研究；以及國家大氣研究中心 (National Center of Atmospheric Research) 的 Richard Loft 將講述 AI 如何幫助科學家更佳地模擬氣候變遷。免費。

海報展示：

在虛擬藝廊中將展出全球研究人員超過140張海報，展示他們如何使用 GPU 來解決特定的問題。報名者將能與研究人員聯繫並分享回饋。免費。

我們這個時代的愛因斯坦和達文西

如今各地面臨著艱難挑戰，致力於解決這些難題的科學家、研究人員和開發者需要優異的工具及技術。GTC 的目標始終是協助全球頂尖的開發者 (也就是我們這個時代的愛因斯坦和達文西) 運用加速運算技術來解決種種挑戰，而 GTC Digital 的目標也是如此。

無論你是在小型新創公司或大型企業服務，在公部門還是私人公司任職，無論你在哪裡，我們都鼓勵你參加 GTC Digital，並且期待獲得你的寶貴意見。

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關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦繪圖卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。