「溫水煮青蛙」俗語,用來比喻人們因為安逸、問題微小而漸漸失去了警覺性,身陷危機而不自知,等到情況嚴重、事件爆發時已經來不及了。面對行動化、物聯網和雲端技術的發展,各式各樣網路環境的裝置數量大幅成長、網路使用狀況變化莫測、網路管理也更複雜,為確保使用者享有優質體驗,網管人員要如何做到網路出現問題之前就有所警覺——在青蛙被逐漸加到高溫而無力跳出被煮熟之前——分析原因、找出對策、解決危機?

針對這個挑戰,Aruba 在「預防」之前,更能做到「預測」,其利器就是 Aruba NetInsight 網路自動化管理和服務保證解決方案。它是唯一能打破組織規模或類型的限制,而針對同等或類似環境提供效能基準比較分析的解決方案。由於 NetInsight 採用雲端型服務,讓 Aruba 能收集所有客戶的無線區域網路使用狀況資料,以匿名的方式儲存並比較兩個類似環境,針對不同的大樓、樓層分類,如大學的教學大樓和學生宿舍、企業的會議室和辦公區等,建立一個 Wi-Fi 效能基準,給予一個實際的等級分數。

例如 NetInsight 可比較某一大學演講廳的 Wi-Fi 效能 (效能等級分數為 4) 與其他大學演講廳 (效能等級分數為 8),評估網路運作狀態,並透過完整追蹤自動化,自動變更網路,提供學生更好的體驗。這項功能的特色在於,當網路環境「看起來」正常運作沒有異常,但實際上運作效能未完全發揮或更低時,使用者並不會有抱怨聲音出來。但透過 NetInsight 這個比較同等最佳網路來優化效能的優點,網路管理人員可以主動預測並處理尚未引起注意的任何問題,

這項預測功能,來自 NetInsight 內建的人工智慧與機器學習技術,還提供了綠色 Wi-Fi 的環保效益,幫企業減少碳足跡並節省能耗費用。在辦公室、大學校園或購物中心等環境,大部分員工、學生和消費者都是在白天上班、上課、消費,也就是早上 8 點到晚上 7 點,購物中心則是大約到晚上 11 點。這些大量部署無線基地台 (AP) 的網路場景,在沒有人使用網路的夜晚時段,AP 依舊用電,是頗為浪費資源的。

NetInsight 可以搭配 Aruba 支援行動和物聯網環境的高效能 802.11ax (Wi-Fi 6) AP,利用預測分析和機器學習功能,找出上述環境的典型使用模式。經過一段短時間的學習後,NetInsight 可以預測連線需求的開始與啟用,在沒有人使用的時段自動讓某些 AP 進入「深度睡眠模式」,大幅節省電源。NetInsight 的綠色無線基地台模式,可帶來高達 70% 的節能效果。

事實上,NetInsight 屬於 Aruba AI 解決方案組合之一。安全的自動化網路作業需有根據實際專業知識打造的 AI 解決方案,以及強大、多元且具代表性的資料供演算法使用,進而提供可行的智慧洞察分析,改善效能、安全性和使用者體驗。相較許多競爭對手,16 年來透過建置全球各式網路所累積的 Wi-Fi 專業,以及安裝數百萬計 AP 的經驗所建立的 AI 演算法,讓 Aruba 在打造安全自動化網路方面建立了獨特優勢,能協助客戶為其員工和客戶提供卓越的體驗。

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