捷思遊戲以大數據掌握玩家商機

全球遊戲市場連年成長，激烈競爭也有增無減。捷思遊戲以 Microsoft Azure 雲端服務及 Power BI 分析工具打造大數據應用，精準掌握玩家的喜好，區隔出高貢獻度的客群，進而做為市場行銷與遊戲開發的策略依據。

捷思遊戲總裁暨執行長 Kevin Lee 表示：「我們的價值主張就是同時提供前台的遊戲及後台的會員分析系統，運營商及合作夥伴可自由選擇所需的服務方案，善用資訊情報來擴大投資效益。但面對大量資料及時間壓力，分析結果要迅速精準就必須仰賴大數據，Microsoft Azure 及台灣碩軟的技術團隊則是關鍵助力，讓我們成功地跨出建置大數據的第一步。」

在遊戲中發掘高價值客戶和新商機

市調機構 Newzoo 預測，2019 年全球遊戲市場規模將達 1,500 億美元，可說是兵家必爭之地。成立於 2008 年的捷思遊戲是知名的電子機率遊戲開發商，合作夥伴涵蓋多家業界龍頭運營商及供應商，採行 B2B（Business to Business）商業模式，整合前後台的套裝方案，則是獨特的競爭優勢。

捷思遊戲在 2016 年首度設立亞洲據點，選擇落腳台灣，除了服務東南亞和大中華區的既有客戶，也要拓展與亞洲地區運營商的合作機會。台灣不僅熟稔中華區和東南亞文化，在軟硬體領域擁有大量的優秀科技人才，因而成為捷思設立據點的首選。

捷思台灣團隊有近 80 人，主要任務就是研發，但並非前台的遊戲，而是後台的會員系統及相關分析機制。Kevin Lee 指出，留住玩家及找出貢獻度最高的玩家一向是遊戲業者很重視的課題，如何將高貢獻度玩家的行為模式複製並吸引其他玩家也是很重要的經營依據，這些課題的大前提就是必須了解玩家的行為模式。

看好大數據可做為分析玩家行為模式的利器，但捷思遊戲一起步就面臨多重挑戰，包括缺乏大數據的專業人員，台灣未設有實體機房，採用 Microsoft Azure 則讓這些難題迎刃而解，捷思採用 Azure SQL Database、機器學習、Data Factory 資料交換及 Power BI 等服務元件，在台灣碩軟的協助之下，在短短 4 到 5 個月內從無到有地建置大數據應用。

Azure 豐富服務與專業團隊加速部署大數據

對於遊戲市場的經營而言，直接取得玩家資訊其實並不容易，要從龐雜的系統記錄檔（Log）裡過濾出攸關玩家的重要情報更有如海底撈針。這些記錄檔或許可以得知玩家在哪個地點使用什麼設備及瀏覽器來玩遊戲，但卻很難解析個別玩家的遊戲體驗，舉例來說，平均 5 秒鐘就能下載的遊戲卻花了 10 秒鐘才下載成功。

捷思遊戲期望透過大數據的資料分析，對玩家有更好更深的了解，進而提供更多的解決方案來滿足其需求。因應技術方案的建置，捷思遊戲也對現行作法和三大主要公有雲品牌進行評估。首先，原本使用的 Splunk 外部服務雖可分析記錄檔，但並非原生的大數據資料庫，也無法滿足捷思遊戲所需分析的資料量，這些資料涵蓋每個玩家每次玩遊戲時所使用的設備/瀏覽器、停留時間、按鍵模式等。

其次，在評選公有雲品牌時，則是考量了四大條件，分別是大量資料分析的系統回應時間、分析工具的廣度和深度、成本價格比，以及本地支援團隊，Microsoft Azure 則從三大品牌裡脫穎而出。Kevin Lee 表示：「台灣碩軟的技術能力和服務水準都是一流的，尤其在我們對大數據還很陌生的專案初期，提供了很大的協助。」

Microsoft Power BI 也讓捷思遊戲很驚艷。Kevin Lee 以往就會使用 Excel 繪製報表做分析，但用於交叉比對的條件項目很有限；相較之下，Power BI 動態匯集資訊及視覺化呈現方式，讓他更快速地掌握重點和結果，還能隨需求任意拖放資料及編製圖表，節省了大量作業時間。

從精確分析進階到精準行銷

建置大數據之後，對於了解玩家的行為模式帶來立竿見影的效益。舉例來說，根據貢獻度、價值或遊玩時間等不同條件來區隔玩家，找出收入貢獻度最高或是最具開發潛力的族群，採取不同的行銷方式精準出擊，或是預測玩家的未來動向，像是對可能流失的玩家預先採取對策，重新喚回他們的注意力。

除了獲得資訊，但更重要的是如何運用這些資訊，像是複製吸引玩家的成功經驗，或是針對特定族群的玩家設計專門的遊戲內容，這也將是捷思遊戲接下來的新挑戰。沿續和台灣碩軟合作的經驗，捷思遊戲對於雲端、大數據、機器學習等先進技術有更高的掌握度，也有利於後續應用的拓展。

Kevin Lee 表示：「協助我們的客戶在正確時機進行精準的促銷活動，或是優化行銷活動內容，都是提升投資報酬率的關鍵，也是為了貫徹我們自己的價值主張，為客戶提供完整的套裝解決方案，我們也將持續運用大數據來強化我們的獨持價值與競爭力。」