資策會2019/4/15開辦「AI運算加速系列-NVIDIA CUDA 圖形處理器高速平行運算實作班」

近年來，GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）的計算理念已然成熟，加上半導體技術的迅速成長，至今在單一圖形處理晶片中，處理器核心（processor core）的個數已增加到3,840；所提供每秒單精度浮點運算次數可達10.6 TFLOPS（Tera FLoating-point Operations Per Second)；在眾多科學計算（scientific computing）領域中所發表的論文早已證明其加速運算的強大效能，因此運用GPGPU來實現各領域的研究已成為目前及未來的研發趨勢。

本課程的最大目標是引導 CUDA 初學者能夠在短時間內快速進入 CUDA 的平行世界。首先從 CUDA 的基礎平行計算模式開始介紹，針對在撰寫 CUDA 平行程式時，使用特殊記憶體該注意的事項、大量資料在平行處理時的各種切割方式、從多執行緒（multiple threads）到多 GPU 處理核心的分配方法、甚至於跨越多 GPU 晶片（multiple GPUs）的多串流（multiple streams）處理等議題，都是本課程要探討的內容；此外，正值 CUDA 8.0、Tesla P100 及 NVIDIA DGX-1 Deep Learning Supercomputer 等新功能發表期間，本課程也將搶先介紹其支援的新架構及新技術。為了加強學習的效果，本課程的安排特別著重於由淺而深，逐步引導學員從理解進而可以最快的速度上手 CUDA 平行程式的設計。只要是具備有 C 程式語言的設計基礎者均可參加此課程，利用兩天的時間快速學會 CUDA 平行處理程式的設計技巧及目前最新平行理念。

相關資訊請參閱課程網頁： http://www.iiiedu.org.tw/ites/CUDA.htm (資策會廣告)