NVIDIA (輝達) 今天宣布推出可以打造數百萬個智慧系統的人工智慧 (AI) 電腦 Jetson Nano™

這台體積小但功能強大的 CUDA-X™ AI 電腦,不僅在運行當前 AI 工作負載時,提供每秒高達 4,720 億的浮點運算次數,而且極為省電,耗電量只有 5 瓦。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會中宣布推出共有兩種版本的 Jetson Nano,分別為針對開發者、創客與玩家所推出,售價僅 99 美元的開發者套件,以及針對想要打造大眾市場終端系統企業所推出,售價 129 美元的可立即生產模組。

Jetson Nano 支援高解析感測器,不僅可以平行處理多重感測器,且每個感測器間的串流皆能運行多個當下的神經網路;同時也支援許多廣受歡迎的 AI 架構,讓開發人員得以輕鬆地將自己喜歡的模組與架構整合至產品中。

Jetson Nano 加入 Jetson™ 系列產品,此系列包含強大且用於完全自主機器的Jetson AGX Xavier™,以及用於 AI 從雲端到終端的 Jetson TX2。適合企業、新創公司與研究人員使用的 Jetson 平台,現在透過 Jetson Nano 將觸角延伸至全球達3,000 萬名的創客、開發者、發明家與學生。

NVIDIA 自主機器副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示:「Jetson Nano 讓 AI 更為平易近人,其背後支持的架構與軟體就和驅動國家的超級電腦一樣。將 AI 導入創客應用如同為創新開啟了全新世界,啟發人們創造下一個驚人的創作。」

Jetson Nano 開發者套件

由於常見的科技技術沒有足夠的運算力,並且缺乏 AI 軟體平台,使得創客圈與教育界一直無法接觸到 AI 的威力。

美金100元有找、售價僅 99 美元的 Jetson Nano 開發者套件,將當前 AI 的威力帶至低成本的平台,開啟來自創客、發明家、開發者與學生們新一波的創新浪潮。他們可以打造出過去無法實現的 AI 計劃,並讓現有的計劃更上層樓,包含行動機器人與無人機、數位助理、自主設備等裝置。

此套件針對完整桌面 Linux 提供立即開箱的支援,同時也相容於許多市面上常見的周邊和配件,以及讓創客快速上手 AI 的可立即使用專案與教學套件。NVIDIA 同時也管理 Jetson 開發者論壇,讓大家可以在論壇中獲致技術問題的答案。

DIY 機器人車 (Robocars)、DIY 無人機暨 Linux 基金會 Dronecode專案的Chris Anderson 表示:「Jetson Nano 開發者套件的推出令人感到相當興奮,因為它用非常簡單的方式,將先進的 AI 技術帶至 DIY 應用。我們計劃將此技術導入我們的創客社群中,由於此平台強大、有趣且價格親民,是教導廣大群眾深度學習與機器人的絕佳途徑。」

Jetson Nano 模組

過去,企業一直受限於尺寸、耗電量、成本與 AI 運算密度等挑戰。Jetson Nano 模組為嵌入式應用帶來全新的世界,包括網路影像錄影機、家庭機器人以及具有完整分析能力的智慧閘道器。其設計初衷在於降低整體開發時間,並藉由減少硬體設計、測試以及驗證複雜、強大且高效的 AI 系統所需的時間,讓產品可以更快上市。

此設計還包括電力管理、時脈、記憶體與可完全存取的輸入與輸出功能。由於 AI 工作負載完全由軟體定義,企業即便在系統已經完成部署後,還是可以更新其效能與能力。

思科 Webex 裝置部門副總裁暨總經理 Sandeep Mehra 表示:「Cisco Collaboration 的使命是將來自各地的所有人連結起來,進行內容既豐富且沉浸的會議。我們 NVIDIA 的合作以及使用 Jetson 系列產品是我們成功的關鍵。受惠於 Jetson 平台從雲端到終端的先進 AI 能力,我們得以推動全新的體驗,讓人們更有效的工作。」

為了協助客戶更加輕鬆地將 AI 與機器學習的工作負載移至終端,NVIDIA 與 AWS (Amazon Web Services) 合作,讓 AWS IoT Greengrass 軟體取得資格,可以與諸如Jetson Nano 等 Jetson 驅動裝置一起在最佳情況下運作。

AWS 物聯網副總裁 Dirk Didascalou 表示:「我們的客戶橫跨各個產業,包括能源管理、工業、物流以及智慧建築與家庭。所有身處這些產業的人,皆正在將智慧與電腦視覺導入其應用,以便以近乎即時的速度在終端採取行動。AWS IoT Greengrass軟體讓我們的客戶得以在 Jetson 驅動的裝置上執行區域推論,並將相關的資料送回雲端,以改善模型訓練。」

Jetson 全系列產品皆能受惠的單一軟體堆疊

NVIDIA CUDA-X 網羅超過 40 個加速函式庫,使現代的運算應用獲益於 NVIDIA GPU 加速運算平台。JetPack SDK™ 建構於 CUDA-X 之上,是一個擁有深度學習、電腦視覺、電腦繪圖與多媒體處理等加速函式庫的完整 AI 軟體堆疊,可以支援 Jetson 全系列產品。

JetPack 包括最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT™ 以及完整桌面的 Linux 作業系統。Jetson 也相容於 NVIDIA AI 平台,其為 NVIDIA 為推動 AI 運算科學所建立之達十年歷史、投資數十億美元的平台。

快速地由參考平台到原型產出

NVIDIA 同時也打造了一個參考平台,藉由將最初硬體組裝花費時間極小化,協助快速推動 AI 應用的建立。NVIDIA JetBot™ 是一個小型的行動機器人,使用者可以透過市面現成的元件以及從 GitHub 取得的開放原始碼加以打造。

Jetson Nano 系統規格與軟體

  • GPU:基於 128 核心的 NVIDIA Maxwell™ 架構 GPU

  • CPU:四核 ARM® A57

  • 影像:4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) 編碼與解碼

  • 攝影機:MIPI CSI-2 DPHY 通道、12x (模組) 與 1x (開發者套件)

  • 記憶體:4GB 64 位元 LPDDR4、每秒 25.6GB

  • 連接性:十億位元乙太網路

  • 作業系統支援: Linux for Tegra®

  • 模組尺寸: 70mm x 45mm

  • 開發者套件尺寸:100mm x 80mm

供應時程

NVIDIA Jetson Nano 開發者套件現已上市,售價為 99 美元。Jetson Nano 模組售價則為 129 美元 (數量必須為 1,000 組或更多),預計今年 6 月開始出貨。兩種產品都將透過 NVIDIA 全球主要經銷商進行販售。開發者套件也將透過如 Seeed Studio 與 SparkFun 等創客管道販售。

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關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/

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