研華科技推 WISE-PaaS 3.0　助合作夥伴挖掘商業價值

整合多套開源軟體專案　打造物聯網生態鏈平台

研華科技推出的 WISE-PaaS 平台，由多套開源軟體、商業軟體打造而成，是為連結夥伴、共同發展垂直市場解決方案、鼓勵共同行銷而設計，可提供廣泛的物聯網解決方案，協助夥伴將觸角伸至不同的物聯網垂直市場。

在今日，雲端服務、人工智慧等創新技術，扮演著功不可沒的重要角色。而匯集全球開源社群力量而成的開源軟體，則是驅動各種創新技術蓬勃發展的功臣。如在物聯網服務蓬勃發展下，研華科技也早在2014 年起即運用多套開源軟體，打造可整合多項連網設備的 WISE-PaaS，強化公司在雲平台的運營服務能量，將多方收集數據整合分析後，為企業與合作夥伴創造更多價值，奠定對手難以超越的競爭力。

研華科技技術長楊瑞祥說，在國際學術領域享有盛名的麻省理工學院、柏克萊大學，是帶動開源軟體蓬勃發展的兩大學校，提倡免費使用的自由精神，更是吸引全球人才爭相投入開源領域的重要動能。研華科技一直非常關注開源軟體的發展趨勢，也運用多套開源軟體打造 WISE-PaaS，未來我們將投注更多資源在開源軟體領域中，讓公司在物聯網時代持續在產業中保有領先地位。

搶攻物聯網商機 力推 WISE-PaaS 平台

創立於自 1983 年的研華科技，長期透過與全球各地系統整合商的緊密合作，提供各類廣泛應用與橫跨各種產業的完整解決方案，至今成為全方位系統整合及設計服務的領導廠商。隨著公司業績快速成長，公司營運使命是充分實踐智能地球，追求頂尖為策略發展產業群聚效益，期盼成為自動化產業、嵌入式電腦、物聯網等領域，最具關鍵影響力的企業。

伴隨著全球基礎網路日益普及、物聯網技術成熟，多年前研華科技積極思考下一個 10 年的主要策略，最後聚焦於發展產業領域的應用軟體，提出物聯網行業解決方案（Solution Ready Packages）及分享平台的商業模式，進而推出WISE-PaaS 平台。該平台由多套開源軟體與商用軟體打造而成，是為連結夥伴、共同發展垂直市場解決方案、鼓勵共同行銷而設計，可提供廣泛的物聯網解決方案，協助夥伴將觸角伸至不同的物聯網垂直市場。

楊瑞祥指出，我們投入近百人的研發團隊，依照 WISE-PaaS 平台功能與需求，全方位找尋合適的軟體專案，包含市面上各種成熟的商業與開源軟體。考量到開源軟體專案的特性，研發團隊除深入研究各套開源軟體功能與授權方式，也與開源軟體原廠簽訂技術支持合約，讓我們能夠專心在功能開發上。

整合多項開源軟體 全新 WISE-PaaS 3.0 問世

研華科技在 2014 年推出 WISE-PaaS 問世之後，即獲得全球各地合作夥伴好評，且持續推出各種新功能。日前該公司在中國蘇州國際博覽中心舉辦首屆研華物聯網共創峰會，並且同步發表WISE-PaaS 3.0，加入許多新功能，滿足時下不同產業夥伴的需求。根據研華科技提供資料顯示，WISE-PaaS 3.0 使用 Openstack、kubernetes、PostgreSQL、MongoDB、influxdb、ceph、Caffe、Tensorflow 等多套開源軟體，是台灣運用開源軟體很成功的專案。

WISE-PaaS 3.0 提供四大功能模組，其中 WISE-PaaS/SaaS Composer 是流程可視化雲端組態工具，支援客製化繪圖元件，可簡易直覺將應用場景導入 3D 建模繪製與互動，並以毫秒等級的畫面刷新速度，可協助客戶萃取數據價值與運營效率。至於 WISE-PaaS/AFS（AI Framework Service）則是人工智慧模型訓練與部署服務框架，提供簡單、易用的拖拉介面，讓開發者快速導入產業數據結合的人工智慧演算法，建立有效的推論引擎，並可自動部署到邊緣運算平台。

「WISE-PaaS/APM（Asset Performance Management）則是設備聯網遠程運維服務框架，可對接廣泛的現場產業設備控制與通訊協議，支持最新的邊緣運算 EdgeX Foundry 開放標準，內建設備管理與工作流程整合模板，並結合AFS 加速設備智聯之應用發展。」楊瑞祥解釋：「微服務（Microservices）是 WISE-PaaS 導入微服務開發框架協助開發者，快速生成微服務程式設計框架，可降低開發門檻。同時對於微服務的服務發現、負載均衡、服務治理、配置中心等功能都有靈活的機制支撐。」

攜手資策會研究團隊 共同克服異質資料整合

在打造 WISE-PaaS 平台過程中，研華科技需整合不同機台監控設備之生產資料，解決整合多品牌資料庫的問題。為此，研華科技成立專責技術團隊，恰逢資策會亦投入異質資料整合的研究，兩家公司攜手合作，在最短時間內整合來自不同資料庫的多項資料源，並可為客戶提供分析與視覺化之服務。

資策會研究團隊的異質資料整合解決方案以開源資料庫 PostgreSQL 為核心，並且提供三大模組，其中異質資料整合模組可完善整合結構化與非結構化資料，使企業內部既有系統之資料與新進監控設備之資料能夠完美結合。至於資料視覺化模組能提供多樣視覺化統計分析元件，協助企業可以依照最適需求監控重要企業內部資訊。而資料分析運算模組可提供多種分析演算法，協助企業快速導入 AI 化分析技術。

楊瑞祥認為，在商業環境快速變化過程中，開源軟體將扮演更為吃重的角色，吸引許多國際公司投入開源軟體的研究工作。只是在開源軟體版本眾多下，企業要駕馭開源軟體的難度不小，若能與已經精熟複雜開源軟件的夥伴公司合作，將有助於降低跨入該領域的門檻，成在眾多軟體版本中找到符合企業營運的開源軟體專案。

經濟部技術處廣告