全球電子商務龍頭亞馬遜（Amazon）之所以成功，推薦系統絕對是一大助力。在2012年第二財季，Amazon 營收達128.3億美元，相較於2011年同期的 99 億美元，總體營收增長了29 ％。如此大幅的增長要歸功於 Amazon 的推薦系統，將推薦清單與購物流程進行整合，從發現一個產品到完成結帳，推薦商品無所不在。
根據2016年KDnuggets的最新調查顯示，Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言，其使用率不僅位居第二位(38.8%)，而且已經連續三年向上攀升，足見其未來的重要性。
使用Python實作推薦系統已然成為最佳組合，資策會特別規劃「Python推薦系統實作班」課程，引導學員從Python切入推薦系統，並帶領學員瞭解系統規劃及建置過程，課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。課程日期為6/23-6/24，週六日白天，6/15前報名享優惠，詳細課程內容請參考課程網址，或電洽：(02)6631-6532，課程經理 傅小姐。
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