全球電子商務龍頭亞馬遜(Amazon)之所以成功,推薦系統絕對是一大助力。在2012年第二財季,Amazon 營收達128.3億美元,相較於2011年同期的 99 億美元,總體營收增長了29 %。如此大幅的增長要歸功於 Amazon 的推薦系統,將推薦清單與購物流程進行整合,從發現一個產品到完成結帳,推薦商品無所不在。

根據2016年KDnuggets的最新調查顯示,Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言,其使用率不僅位居第二位(38.8%),而且已經連續三年向上攀升,足見其未來的重要性。

使用Python實作推薦系統已然成為最佳組合,資策會特別規劃「Python推薦系統實作班」課程,引導學員從Python切入推薦系統,並帶領學員瞭解系統規劃及建置過程,課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。課程日期為6/23-6/24,週六日白天,6/15前報名享優惠,詳細課程內容請參考課程網址,或電洽:(02)6631-6532,課程經理 傅小姐。

課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/PEC.htm


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