無庸置疑,製造業界當前最火紅的話題,便是工業4.0、工業物聯網與智慧製造,而想要實現轉型願景,首要之務便需佈建大量感測器,藉以偵測生產現場諸如溫度、濕度、電壓、電流、氣壓、空氣品質…等等環境數據,接著透過AD/DA轉換器,把這些類比訊號轉為數位訊號,再傳送至後臺資料中心執行分析,以滿足提升生產效能、提高產品良率、預知維護保養等種種需求。

但問題是,資料中心的資源與容量有其限制,要想持續收納綿延不絕的感測數據,終將形成巨大壓力。解決方案之一,便是運用公有雲資源收納巨量的感測數據,但其間仍牽涉諸多值得考慮的環節;首先,生產現場環境複雜,佈線不易,如何順利將機台資料送上公有雲平台,是一大問題,接著企業還需要設法串聯整合公、私雲環境,使感測數據能與企業內網的大數據平臺、生產系統、MES系統等資源結合,據此延伸各式各樣工業4.0應用。

前述環節看似稀鬆平常,實則暗藏玄機,尤其是公私雲的介接、甚至往前一步回推到私有雲的建立(跨越不同廠區),其中都有難以跨越的技術障礙,如若無法克服,姑且不論商機無限的物聯網應用,就連要達到跨廠區產能的無縫轉移,都無從實現。

SDN透通不同廠區網路 產能轉移非難事

IBM全球資訊科技服務事業部顧問經理趙統邦認為,前述課題看似難解,但絕非無計可施,以廠區資訊上傳公有雲而論,縱使環境惡劣至極,佈線難度甚高,仍可藉由長距離無線通訊技術LoRa,順利完成現場資料的傳輸,甚至進一步結合IBM提供的平臺即服務(PaaS)資源-BlueMix,一氣呵成推動工業物聯網應用的開發與創新。

至於另一些更艱難的習題,包括如何建立足以涵蓋各地不同廠區的私有雲,乃至整合私有雲與公有雲,並確保箇中資源能在安全無虞的前提下隨需調度、轉移,則需倚賴一項最為關鍵的技術,便是軟體定義網路(SDN)。

為何SDN如何重要?趙統邦解釋,現今經常在製造業出現的場景,即是一家企業旗下擁有多個散居各處的廠區,每個廠區各有一套以MES為核心的IT系統,形成一個個「筒倉(Silo)」,基本上彼此資源難以共享,就算企業有心透過集中化手段打破藩籬,充其量也只能將眾廠區資料統一收編到某處,但日後萬一A廠進行歲修中斷服務、或因其他緣故而導致IT系統失效,此時欲將該廠區的重要機台設備,緊急轉移到B廠MES的麾下,沿用相同數據、接續執行原本任務,都需要歷經漫長的等待時間才能實現。

最主要癥結點,在於A、B兩地所處的網段通常不同,彼此IP自然有異,但即便兩廠位在同一網段,IP仍有可能不同;換言之,假使企業維持既有網路架構不變,就必須以人力處理IP轉換工程,且需要確保切換過程完全流暢,才能讓A廠的機台設備連結B廠的MES,重新回到工作狀態。

以產能與良率為命脈的製造業,一秒鐘當機的損失何止幾百萬元上下,豈能容忍枯等幾小時才完成IP切換、恢復正常作業?這時候只要憑藉SDN,即能利用Layer 2 Transparent的網路基礎,將位在國內外不同地域的工廠,都虛擬成為單一邏輯廠區,如此就算如同前例A廠區出現系統故障或產能中斷,需要第一時間無縫連結到他廠的MES系統,也不需進行IP轉換,便可快速連通。

SDN整合公私雲平台 收納巨量感測數據無障礙

解決了私有雲的問題,下一步挑戰,即是克服公私雲之間的整合障礙,至於解決之道,同樣也是SDN。趙統邦說明,深究SDN的原理,不論透過Fabric-based或Hypervisor-based等不同技術型態的解決方案,目的都是一樣,皆是透過Layer 2 Transparent模式,讓分隔異地、處在不同物理位置的廠區,都擁有一模一樣的IP與網段,形成邏輯上的單一工廠,既然彼此處在單一廠區,其餘只需做好運算、儲存、網路控制層(Control Plane)的整合,再建立好上層的協調機制(Orchestration),那麼要讓A點的應用服務,無痛轉移到B、C、D…等控制範圍內的任何一點運行,都不成問題。

SDN不僅有助打破相同企業內不同廠區的隔閡,自然也可沿用相同原理,打破企業與第三方雲端平臺之間的隔閡,意即可以藉由SDN技術,讓公、私兩朵雲的網路層透通,只要做到這一點,公有雲就形同企業廠區或資料中心的延伸,此時企業欲將大量感測資料拋轉至公有雲,且運用等同於私有雲規格的防護機制、安全規則,嚴加防範這些資訊不被外界宵小之徒竊取,將更為容易。

所謂萬事起頭難,要想建立完整扎實的SDN架構,從前端針對應用環境現況、業務需求做通盤分析,進而到底層L2技術、SDN架構的選定,甚至是在選定技術方案的決策過程中,如何掌握所有攸關功能考量、非功能考量的完整脈絡軌道,藉以釐清不同使用單位之間的需求與盲點,化解各方歧見,整段歷程涉及眾多技術與專案管理的經驗法則,單一企業未必有能力全盤掌控,若能適時引入諸如IBM等專業顧問服務夥伴的助力,理當可望事半功倍,及早實現目標。

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