在中山大學所做的實驗中發現,提供議價功能對網路商店的經營會有正面的幫助,即使顧客不一定能得到最便宜的價格,不過,顧客仍舊比較喜歡到該網站去拜訪。

中山大學資訊系教授梁定澎目前正帶領學生進行網路議價代理人機制研究,提供B2B或B2C電子商務網站與個人之間議價的功能,目前也規劃將此機制包裝成商用軟體。

在中山大學所做的實驗中發現,發現提供議價功能對網路商店的經營會有正面的幫助,即使顧客不一定能得到最便宜的價格,不過,顧客仍舊比較喜歡到該網站去拜訪。

梁定澎表示,網路代理人可分為兩個部份,分別為代理店家及代理消費者等兩種不同代理人;其中,擁有人工智慧的店家代理人還必須有一套議價策略,例如對對方議價的堅持度、價格調降的快慢及讓步策略等。

此外,針對消費者不同的個性,店家代理人也會使用不同的議價策略,就好像在現實社會般,不同的人到同一家商店買同樣的東西,視談判技巧不同也會獲致不同的價格。

而消費者代理人方面,必須具備的功能為詢價、比價等,亦即使用者可直接在網路上尋找自己要的商品及其售價,並找出最符合使用者需求的價格,不過,梁定澎指出,由於每個網站所撰寫的程式格式不同,造成機制判斷商品及價錢的困難度提高,也是目前消費者代理人所面臨的最大難題。

現階段店家代理人及消費代理人的機制皆為獨立開發的技術,梁定澎表示,理論上,店家代理人與消費代理人是可以結合的,使得消費者可透過代理人與店家代理人進行議價,雙方皆可使用各自設定的議價策略一較高下,不過,那得在雙方代理人都使用同一通訊協定的前提下才有可能進行,目前則尚未有代理人專用的通訊標準出現。

梁定澎認為,現階段網站代理人機制的市場似乎不大,那是因為B2C電子商務尚處於草創時期,而B2B電子商務則不放心由代理人去處理議價問題,不過,代理人確是未來電子商務發展的必然趨勢。

身為台灣研究智慧型代理人的先驅之一,梁定澎其實已開始尋找代理人商業化的途徑,他也不諱言地表示,要將技術包裝成商業軟體,可能還需要更細緻的考量,才能夠符合大眾的使用需求。

中山大學梁定澎教授電子郵件信箱:tpliang@mail.nsysu.edu.tw

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