IBM週四(9/10)表示,已與歐盟合作,共同開發出可搜尋網際網路上視訊、音樂、以及照片內容的搜尋引擎。
此項技術名稱為SAPIR,是「使用點對點資訊存取搜尋音/視覺內容」(Search in Audio-Visual Content Using Peer-to-Peer Information Retrieval)的簡稱,能夠分析並辨認大量影音內容中的畫素。
使用者可以上載數位照片,然後透過照片或影片中的「低階描述器」(low-level descriptor)找到所需的內容。此一描述器中包含顏色、版面、或聲音等資訊。
SAPIR可辨識照片的低階描述器,並與其他照片的描述器比較,以便辨認照片中的內容。透過這樣的方式,就可以分析更多的特定細節。因此,SAPIR亦可用來分析醫療影像,作為診斷輔助之用。
SAPIR技術的開發反映出目前網路搜尋技術尚未解決的重要問題。隨著網路內容迅速從文字轉變為大量的影音內容,相關的搜尋技術卻仍尚未就緒。像Google、雅虎、微軟等公司的搜尋引擎都還是將照片和影音頁面視為與文字頁面相同,所以消費者還需要花很多時間點選搜尋結果,才能找到所需的內容。
但從YouTube上展示的結果來看,SAPIR技術目前的運作還不是很完善。IBM研究人員也表示,此技術還需要一段時間才能真正商品化。目前,SAPIR技術的展示網站已可開放試用。(編譯/范眠)
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