需求預測不是水晶球

請您跟我們分享當初創業動機、經過，以及當初尋找合作伙伴的過程？

10年前SCM剛開始起步，IBM半導體、通用汽車（GM）、奇異電子（GE）都試著發展自己的系統，包括供應鏈的生產作業、計畫流程等，我從博士班畢業後，曾在Conexant System規畫SCM，以及美國國防工業製造商洛克威爾IT部門的SCM單位，之後到IBM當顧問，除了將所學印證到實務，也從實務中看到推動SCM的困難。

製造業有製造時間長和產品線替換大等特性，例如處理器是從半導體切出來的，切也有不同速度。如果倒過來想，如何用最少的晶元就能符合需要，牽涉到複雜的供應鏈的計算和管理。然而，供應鏈的驅動力在於訂單，這個部分已經有不少廠商提供解決方案。

然而，我觀察到幾個現象，由於需求一直變動，工廠無法滿足廠商提出的需求，而且主管常以主觀判斷或簡單的方式估量，需求信號並未反映市場實際需要。常有大企業導入千萬或百萬美元導入相關系統，但實際上並未得到好處。

等到2001年機會來了，大家都往供應鏈市場跑，需求端這一塊卻乏人問津。雖然當時經濟景氣低迷，但我們擁有技術和專業，知道自己要做什麼，而且有對的人和團隊，於是就拿著營運計畫書，開始向創投爭取投資機會，公司於2002年初正式成立。

就我所知，由於硬體設備的毛利越來越低，臺灣很多系統整合商想要轉型，增加解決方案或服務的銷售比例，逸凡也是其中較為積極的。逸凡又是臺灣惠普長期合作的伙伴，惠普也想加強其顧問服務能力，這幾個因素考量下，就選定了逸凡為產品總代理，導入服務則由其他軟體廠商或系統整合商執行。您說的需求鏈和供應鏈最大的差異是什麼？可以做到百分之百的正確嗎？

需求鏈或供應鏈都不是水晶球，無法精準預估出客戶端的需求，但在可控制的範圍內，讓預測差距和損失在最小的範圍內。以我們的客戶聯強為例，他的通路伙伴和門市遍布全省，內部也有各部門如業務或行銷的資料要整合，來自內外部的資料經過聰明的統計分析工具，系統化模擬未來需求，也可進行事件管理和追蹤。

然而，需求鏈的預測還是要和經驗作結合，畢竟許多環境變數是工具無法計算出來的。供應鏈也是收集資料的機制，原本零組件廠商想提供最佳化的解決方案，讓生產計畫、流程和預測能更準確。然而，很多企業花了數千萬導入SCM，卻只用了其中一個小模組，而且最後還是用超強試算軟體Excel。要收集所有生產線所有步驟的資料，是相當困難的事情，只要漏掉一個數字，數據就會有問題，這也是多數SCM不成功的原因。

SCM不會有解，但可以減輕負擔。需求鏈最終還是要和供應鏈（SCM）整合，但目前我們還沒有這個計畫。導入需求鏈管理時，公司作業流程要改變嗎？

答案是的。系統未導入前，多數的人力都是用在資料整理、傳送和接收，根本沒有時間規畫或分析目前的市場情形。應該把人力投入於資料收集與分析，提升人的價值，取代過去低價值的事。導入需求鏈管理系統後，約有50％的工作流程需要改變。公司未來發展計畫是什麼？

我們還很新，目前先以臺灣為主要市場，畢竟市面上還較少競爭者，臺灣在IT應用也比其他地方快，通路市場需求高，而且兩岸經濟往來密切，精準的需求可預測降低貨物的庫存成本，增加本身的競爭力，我相信這幾年會有不錯的表現。

小檔案：

Wolverine的需求鏈管理系統

威狼研發出來的系統採J2EE架構，包括需求管理模組、促銷管理模組、產品生命周期模組、補貨管理模組、事件管理／協同合作模組。