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Nvidia周二(3/10)宣布與AI新創Thinking Machines Lab建立多年策略合作關係,Thinking Machines Lab將部署至少1GW的下一代Nvidia Vera Rubin系統,用於訓練與運行前沿AI模型。Nvidia同時對該公司進行一筆未公開金額的投資,以支持其長期發展。

Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳、Thinking Machines Lab共同創辦人Mira Murati。 圖片來源/Nvidia

根據Nvidia的說明,雙方合作內容除了提供大規模算力,也將共同設計適用於Nvidia架構的AI模型訓練與推論系統,並擴大企業、研究機構與科學界對前沿AI與開放模型的存取。首批基於Vera Rubin平臺的部署預計於明年初上線。

Thinking Machines Lab是由前OpenAI技術長Mira Murati於2025年在美國舊金山創立,目標是開發可理解、可客製化並能與人類協作的AI系統。該公司聚集多名前OpenAI研究人員,目前員工約120人。其首個產品Tinker是一款協助研究人員與企業訓練AI模型的工具,讓使用者可在不需自行建置複雜AI基礎設施的情況下進行模型訓練與微調。

Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳表示,AI是人類歷史上最強大的知識發現工具,而Thinking Machines Lab聚集了一支世界級研究團隊,正在推動AI前沿發展,Nvidia很高興能與該公司合作,共同實現未來AI的發展願景。

AI公司的算力部署常以資料中心電力容量衡量,先前黃仁勳曾透露,1GW的AI資料中心建設成本約為500億至600億美元,其中約有350億美元用在GPU與相關運算設備。

近年來,Nvidia透過投資AI公司並提供算力基礎設施的方式擴大其生態系。除了Thinking Machines Lab之外,Nvidia也曾投資GPU雲端業者CoreWeave,電信設備商Nokia,AI新創Anthropic,及OpenAI,也參與了開源AI平臺Hugging Face、法國AI新創Mistral AI、企業AI公司Cohere,以及AI搜尋公司Perplexity AI的融資活動,形成了由Nvidia晶片與運算架構所支撐的AI產業生態。

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