(圖左)Anthropic執行長Dario Amodei;(圖中)微軟執行長Satya Nadella;(圖右)Nvidia執行長黃仁勳。(圖片來源/微軟)

微軟、Nvidia及Anthropic周二(11/18)宣布策略聯盟,Nvidia與微軟最高將分別投資100億及50億美元予Anthropic,Anthropic則承諾將投入300億美元來採購微軟Azure運算資源,並在Azure上使用Nvidia Grace Blackwell與Vera Rubin架構所提供的最高1GW算力。

上述業者指出,它們將從模型訓練、雲端運算到硬體架構建立一條完整的技術合作鏈,Anthropic準備把快速成長的Claude模型大規模部署於Microsoft Azure,替企業客戶帶來更多尖端模型選擇,並擴大可用算力。微軟則說,此舉可提升Azure AI產品線的模型多樣性,也讓企業客戶更容易導入多模型架構。

儘管Claude已出現在Azure AI Foundry上,亦為Copilot系列的模型選項之一,但模型選擇有限。這次Anthropic擴大與微軟的合作,讓Claude尖端模型全面進駐Azure;且Nvidia與Anthropic則將首度建立深度技術合作,一同最佳化未來的GPU架構,使其更適合Anthropic模型的運算需求,初期合作將以Nvidia Grace Blackwell及Vera Rubin系統提供最高1GW運算能力,強調最佳化效能、能耗與整體擁有成本。

這也讓Claude成為唯一同時出現在Amazon AWS、Google Cloud與Microsoft Azure三大主流雲端平臺的前端模型。反觀OpenAI的GPT系列,目前唯一正式支援的雲端平臺只有微軟Azure,在其它平臺上並未提供官方整合,只能透過API間接使用。

像微軟、Nvidia及Anthropic這類包含投資、算力採購與技術整合的策略合作,已成為AI領域主流的生態系結盟形式,最早有微軟與OpenAI(微軟投資OpenAI,OpenAI以Azure作為主要平臺),繼之有Amazon與Anthropic(Amazon投資80億美元,Anthropic向AWS採購算力),Google與Anthropic,以及Nvidia與OpenAI(OpenAI承諾建置10GW Nvidia系統,Nvidia則說逐步投資OpenAI至1,000億美元)等。

這類「供應商投資下游客戶、客戶再回頭採購供應商產品」的作法並非AI領域獨有,在汽車、電信、面板與航太等產業十分常見,例如車廠以融資支持經銷商進貨,或電信商補貼手機品牌再換取採購量。在AI市場中,此模式被放大至跨國、千億級的算力與供應鏈規模,使資金往返、需求真實性與供應鏈穩定度的風險更加明顯。

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