數發部今年擬增購100片GPU擴大產業免費可用AI算力資源，與金管會討論開放保險業投資AI算力

數位發展部今天(3/4)對外說明2026年施政重點，繼續強化打詐、強化韌性、資安產業發展、數位政府等政策，其中在AI方面，去年數發部以「算力、資料、人才、行銷、資金」五大政策工具推動AI產業發展，而在AI新十大建設算力中，算力也被視為核心基礎，數發部今年計畫擴充GPU設備，也將鬆綁保險業投資限制，導引民間資金投入AI資料中心（IDC）建設。

目前數產署為扶植國內軟體產業研發AI應用，原本在2024年已採購40片GPU(32個Nvidia GPU與8片AMD GPU組成)，開放軟體業者申請免費使用，2025年因預算被刪，擴充GPU資源的計畫受影響，今年如預算到位，計畫採購100片GPU，提供AI新創團隊與軟體業者申請使用。

數發部長林宜敬表示，國內推動AI發展需要大量GPU建立的算力資源，不能只由政府建立算力資源，也希望擴大民間投資，目前數發部與金管會合作，希望能鬆綁保險業者的投資限制，過去保險業者的資金，考量到一旦投資失利造成巨大損失，就可能引發金融風暴，因此金管會對其資金的運用設有的嚴格規範，保險業投資的對象需擁有固定資產、穩定的收入、投資規模龐大，剛好AI算力的投資符合這些條件，數發部希望和金管會合作，將AI算力投資視為策略性產業，預期引入保險業的資金後，未來將會有大量新的AI DC設立。

另外，該部也與財政部合作，希望提供租稅優惠，將AI算力建設列入促參重大公共建設的範圍， 透過投資獎勵，引導民間的資源導入AI算力建設。

去年立法院三讀通過AI基本法，明定基本法的主管機關為國科會，並由數發部負責擬定風險管理框架，再由各部會擬定產關產業的作用法，對AI發展採三層式的管理架構。

基本法通過後，制定風險分類框架、強化AI模型評測

林宜敬指出，在AI基本法三讀通過後，數發部負類2項重要工作，其一是訂定AI風險分類框架指引，其二是強化AI模型評測機制(AIEC)。

數發部正在制定AI風險分類框架指引，以明確界定AI系統開發與應用時須注意的風險類型，並作為各部會後續立法依據。

林宜敬表示，國際間對於AI發展存在兩派，一派是歐盟，歐盟提出的AI Act法案，其觀點是AI使用具有高風險，提出8個不可開發的AI產品，例如潛意識操弄、社會信任，或是用於偵測特定種族人士的臉部辨識；另一派則是美國，主張AI帶動創新，應避免過度監管，限制創新發展，美國也遊說日、韓、新加坡等政府不要對AI設立過多限制。

他指出，臺灣將採用自己的模式，為三層架構，AI基本法通過後，數發部制定風險分類框架指引，接下來由各部會制定作用法，例如衛福部制定醫療AI的作用法，對於AI輔助醫療診斷，當發生糾紛時，應由醫事人員負責或是開發AI輔助診斷的公司負責，目前數發部正在制定風險分類指引，並且已經和衛福部、金管會等部會討論後續如何制定作用法。

至於第2項工作，強化AI模型評測機制AIEC，數產署目前已評測超過100大型語言模型，涵蓋臺灣、美國、歐洲及中國的模型。評測項目包括三大面向：對臺灣的繁體中文理解能力、對台灣社會脈絡的理解能力、是否具備「臺灣觀點」。

部分測試題目會針對歷史與政治認知差異設計，以觀察這些模型能否反映臺灣的主流社會觀點，目前評測結果已對外公布，未來也將成為政府機關選用AI模型的重要參考依據。

另外，數發部推動政府機關採用AI，去年與行政院人事行政總處合作設立「AI公務人才發展辦公室」，培養公務人員使用AI工具。林宜敬指出，未來希望公務人員不只學會使用工具，也在職場上實際用到這些工具，因此數發部也尋找國內外的AI工具，希望將這些AI工具列入政府共同供應契約，讓政府機關在供契中採購需要的工具。

林宜敬也透露，藉時會將AI工具的資安分為三個等級，一般的商用AI軟體，其次是中間的資安等級，基於資料不能離開的資安及韌性方面的考量，最高級是建立政府專屬的Server。數發部也鼓勵軟體產業從過去「做專案」轉為「做產品」，將產品上架至供契。