AWS
重點新聞（1219～1225）
AWS IT現代化 雲原生
AWS揭代理AI服務Transform，要加速企業IT現代化、還清技術債
在今年年會中，AWS指出，企業長期受制於技術債，平均耗費3成人力來手動進行IT現代化作業。看準這個需求，AWS宣布擴充AWS Transform功能，透過代理型 AI（Agentic AI）加速企業大規模IT現代化。
這個AWS Transform不只是程式碼轉換工具，還能協調應用程式、資料庫、作業系統和部署層的全棧現代化服務。它可分析企業的Windows、.NET、SQL Server、VMware和Mainframe大型主機等傳統環境，制定轉換任務，將原本綁定Windows Server、SQL Server等商業資料庫的系統，轉換為以Linux、開源資料庫與雲原生服務為基礎的架構，能在AWS雲端環境中執行，來降低授權和維運成本，最多可減少 70%。他們舉例，路透社已用AWS Transformer來搬遷程式碼，每月達150萬行，明顯降低技術債，整體改造加速4到5倍。（詳全文）
AI基本法 風險管理 開放資料
立院三讀通過AI基本法
《人工智慧基本法》（簡稱AI基本法）於23日在立法院三讀通過，為臺灣AI發展正式立下母法架構。新法明定中央主管機關為國科會，並由行政院成立國家AI戰略委員會，統籌國家AI政策。地方層級則由直轄市與各縣市政府負責，涉及特定產業或應用場域，則回歸各目的事業主管機關辦理。
條文也首度在法律層級明確定義AI，並提出人類自主、隱私與資料治理、資安與安全、透明可解釋、公平不歧視與問責等7大原則，要求政府防範AI對人民權益、社會秩序、國家安全與生態環境的衝擊，同時關注勞動權益與技能落差。
在實務治理上，數發部將推動與國際接軌的AI風險管理框架，協助各部會訂定產業指引。針對高風險AI應用，政府須明確責任歸屬，建立救濟、補償或保險等補救機制，並可依法限制或禁止違規應用。同時，該法也要求政府推動資料開放、共享與再利用，提升AI可用資料的品質與多元性。
對於相關法規解釋及適用，如與其他法規互相牴觸，在AI基本法第4條基本原則的前提下，以促進新技術與服務提供為優先原則。另外，各目的事業主管機關可針對AI創新產品或服務，建立或完備AI研發及應用服務的創新實驗環境。（詳全文）
永豐金 AI代理 模組化
永豐金控揭多AI代理戰略布局
永豐金控科技長張天豪近日在自家科技年會中，揭露四大AI發展策略，包括全域賦能、安全防護、智能中樞與核心實力。在全域賦能上，永豐金控將透過系統API化，讓AI能「呼叫系統」進行創新應用。具體作法是將內部系統解構為可重組的金融元件，使AI服務能注入業務、理財、風控與流程等核心環境，讓系統從被動支援角色，轉為主動賦能業務的關鍵引擎。
安全防護則被拉升到戰略高度，永豐金控規畫內建全方位AI治理機制，透過嚴格的合規驗證與倫理檢查，確保AI行為安全、可控且可追溯，甚至預期2026年將投入一半心力推動AI治理。在智能中樞布局上，永豐金控將打造以AI與資料為核心的邏輯中樞，導入「AI微服務」思維，把Agent解構為可重複使用的積木模組，依複雜度與功能分為模組層、中介層與應用層，發展出結合多代理架構與結構化知識的「永豐Agent宇宙」。
最後，在核心實力方面，永豐金控同步強化人才與基礎建設，建立基礎、專業到高管的三層式GAI人才結構，並持續投資雲地運算設施、Agent管理平臺、Agent護欄控管中樞與Kubernetes管理平臺，形成人才與技術並進、難以複製的AI護城河。（詳全文）
AWS 代理AI Nova
AWS 2025年會一口氣揭露多款更新，主打代理AI生態系
AWS近期一口氣端出從晶片、伺服器到AI Agent的平臺級更新，主打為AI而生的雲端服務藍圖。硬體方面，AWS正式推出搭載自研3奈米晶片的Trainium3 UltraServers，訓練與推論效能最高提升4.4倍，並同步發表新一代Graviton5處理器，以及搭載Nvidia GB300的P6e GPU執行個體，瞄準兆級參數模型與高密度推論需求。
在模型層，AWS大幅擴充Amazon Nova家族，推出多款Nova 2新模型，主打在推理、多模態、對話、程式碼與Agent任務間取得速度與成本的平衡。同時，AWS首度推出Nova Forge服務，開放預訓練模型檢查點，讓企業可在訓練過程中混合自有資料與Nova精選資料集，打造更貼近自身業務的專屬模型；Nova Act則聚焦UI自動化，支援在瀏覽器中建構高可靠性的Agent工作流程。
在應用與平臺層，AWS持續推動Agent化，推出可長時間自主運作的Frontier Agents，號稱能在無需人工介入的情況下，連續工作數小時甚至數天。AWS也強化Amazon Bedrock AgentCore的治理、記憶與評估能力；其機器學習平臺Bedrock也一次新增18款模型，讓企業可不中斷服務、快速切換模型。整體來看，AWS正把AI從單點算力與模型服務，擴展到以Nova模型與Agent為核心的可規模化生產體系。（詳全文）
資策會 趨勢預測 GenAI
資策會發布2026年十大AI趨勢預測
資策會日前揭露「2026年十大AI關鍵技術」趨勢報告，該報告透過大規模掃描國際研究顧問機構資料庫彙整而成，涵蓋arXiv線上論文預覽資料庫、史丹佛大學、麻省理工學院、世界經濟論壇，以及Gartner等國際權威研究資料，並結合陽明交大等學研機構與國內政策、技術發展主軸。
報告點出的十大AI關鍵趨勢，不僅涵蓋當前技術熱點，也勾勒出臺灣產業未來數年的競爭藍圖。趨勢1為代理式AI，除了能自主規畫與拆解任務，還可與其他AI協作，大幅降低對人力的依賴。趨勢2是AI輔助開發，不再侷限於程式碼生成，而是理解開發者意圖、程式架構與業務邏輯，實現智慧化共創，加速創新週期。趨勢3聚焦生成式AI帶來的不實訊息與資安風險，必須運用先進技術與策略，主動進行偵測、分析、驗證與對抗。
趨勢4與5則分別是多模態大語言模型，以及強調產業知識價值的領域專屬生成式AI模型。趨勢6與7為小語言模型與大型語言模型維運（LLMOps），特別是後者，企業若缺乏統一的維運機制，容易陷入POC彼此孤立的困境，唯有透過LLMOps簡化資料管理與擴展，才能有效解決AI孤島。其餘三項趨勢，則涵蓋負責任的AI治理框架、實體AI（如人形機器人、自動駕駛、無人機與自主移動載具），以及攸關永續發展的高能效AI基礎架構。（詳全文）
主權AI 數發部 AI訓練
數發部推出臺灣主權AI語料庫
數位發展部日前正式推出臺灣主權AI語料庫，目前已有文化部、教育部、客委會、原民會、交通部、海委會等超過200個政府機關參與，釋出2千多筆資料集，合計約6億個Token，內容橫跨文化藝術、教育、地理、語言、醫療與交通等領域。
這套語料庫分為兩大類：一類是僅供AI訓練使用的授權資料，需提出申請並通過審核；另一類則是開放資料，可自由申請與下載。數發部也預告，後續將鼓勵地方政府加入，持續擴充語料規模。
同時，數發部也提出三大主權AI策略。第一，建立主權AI語料入口網，作為臺灣語料與模型訓練的基礎建設；第二，推動資料合法共享的制度配套，提出促進資料創新利用的法制方向；第三，擴大公私部門語料來源，讓臺灣AI不只會說中文，更能真正理解在地脈絡。（詳全文）
Google 小模型 生成式AI
Google推出FunctionGemma小模型
Google最近推出小模型FunctionGemma，這是以Gemma 3 270M（2.7億參數）為基礎，專門為工具呼叫（Function calling）需求調校的版本。簡單說，FunctionGemma的任務不是陪人聊天，而是把自然語言指令，直接轉成系統或App能執行的API動作。Google也同步公開訓練配方，讓開發者可依自家API再微調。
Google指出，生成式AI的互動方式正從對話，走向能幫忙「真的做事」的代理系統。FunctionGemma被定位為裝置端代理的基礎模型，可在手機等本機環境執行，兼顧反應速度與隱私。模型可先產生結構化指令交給系統執行，再把結果整理成自然語言回覆，既能作為離線個人助理，也能當成裝置端的指令分流器，把複雜任務再交給更大的模型處理。官方測試顯示，若針對實際工具資料進行微調，工具呼叫準確率可從約58%提升至85%，凸顯小模型在在地代理應用上的實用性。（詳全文）
OpenAI Codex 大型專案
OpenAI推出GPT-5.2-Codex模型
OpenAI發布程式開發專用模型GPT-5.2-Codex，是一款針對Codex使用情境調校的GPT-5.2版本，聚焦專業軟體工程與防禦型資安。該模型已在付費版ChatGPT的Codex介面上線，且將在未來數周逐步開放API，同時透過邀請制可信存取（Trusted Access），讓經審核、以防禦用途為主的研究人員與組織先行測試。
OpenAI指出，GPT-5.2-Codex強化了長期任務的上下文壓縮和穩定性，特別適合大型程式碼重構、系統搬遷等代理式開發情境，也改善了Windows環境表現，並提供Codex CLI為主要入口。基準測試顯示，該模型在SWE-Bench Pro準確率達56.4%，Terminal-Bench 2.0為64.0%，代理式程式開發能力都比前代要好。在資安面，OpenAI採取更謹慎的部署策略，在模型和產品層加入安全訓練、代理沙箱、可控網路存取等防護機制，並搭配嚴格的存取控管，之後將逐步擴大開放範圍。（詳全文）
圖片來源／立法院、資策會、Google、數發部、OpenAI
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資料來源：iThome整理，2025年12月
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