AWS推Nova Forge讓企業從預訓練階段客製專用模型

AWS在re:Invent大會宣布推出新服務Nova Forge，讓企業能在Amazon Nova基礎模型家族的預訓練階段就導入自家資料，從早期檢查點開始打造專用模型。透過資料混合與強化學習，AWS希望在降低災難性遺忘的同時，保留通用推理與安全能力，並最終將客製模型以私有模型方式託管在Amazon Bedrock上。

目前企業導入生成式AI做法多依賴提示工程、RAG，或對現成基礎模型做監督微調與強化學習調校，這些做法雖能快速上線，但都發生在模型完整訓練之後，較難把專業術語與內部流程真正寫進模型底層理解。

Nova Forge則把客製化往前拉到更早的訓練階段，AWS提供Nova家族模型在預訓練、中期訓練與後期訓練的多個檢查點，企業可在Amazon SageMaker AI上持續預訓練，將自家專有資料與AWS整理的Nova訓練資料混合餵給模型，以減少在僅使用企業資料進行持續預訓練（Continued Pre-Training，CPT）時常見的災難性遺忘，維持原有的一般推理與指令跟隨能力。

Nova Forge支援使用企業自有環境的獎勵函數與多輪互動情境，讓模型在更貼近實際業務的模擬環境中學習。AWS表示，該服務可用於長流程任務與代理情境，把任務成功與失敗轉換成強化學習訊號。

針對合規與治理需求，Nova Forge內建責任式AI工具組，提供安全性與內容審查設定。企業可自訂敏感內容處理規則，對金融、醫療或高度受監管產業，在導入模型時保留一定控制力，而非完全依賴雲端服務預設政策。

開發團隊可在SageMaker Studio選擇要承接的檢查點與資料集，訓練完成後再將模型匯入Amazon Bedrock，以私有模型形式提供API。Nova Forge目前先在美東北維吉尼亞區域提供，AWS未公開細部定價，不過外媒CNBC報導指出，該服務訂閱年費為10萬美元，且不包含協助訓練模型的專家服務費用。