Amazon發表進階AI代理人Frontier Agent，3款軟體AI代理人打頭陣

Amazon於周二（12/2）的年度技術大會re:Invent 2025上，發表了新一代的進階AI代理人Frontier Agent，這類AI代理人具有自主性、可擴展性，而且不必持續干預就能執行數小時或數天的任務，首批出爐的是3款軟體AI代理人，分別為Kiro自主代理人、AWS Security Agent與AWS DevOps Agent。

Amazon說明，以前的AI工具雖然能夠幫忙執行一些小任務，但工程師還是得不斷補充脈絡、盯進度，或是解決代理人卡住的地方，之後發現3個關鍵因素，與其盯進度不如給目標，團隊速度取決於能不能同時執行很多代理任務，且代理人能夠自己執行愈久愈好，因而催生了Frontier Agent。

首波上線的3款代理人全跟軟體領域有關，例如Kiro自主代理人即專注於軟體開發，可長時間保持脈絡，同時理解多個儲存庫並獨立完成任務。

於是當工程師於GitHub指派工作時，Kiro會自行規畫步驟，提出程式碼修改與Pull Request，分類臭蟲，以及提高測試的涵蓋率。此外，它還會隨著團隊的審查、文件與決策持續學習，成為可共享且可並行運作的虛擬開發者，協助加速整體開發流程。

AWS Security Agent則是一款專注於應用程式安全的AI代理人，能在開發全程自動審查設計文件，掃描Pull Request，同時依照企業安全標準檢查程式碼與設定，或是按需求執行滲透測試，針對整個應用組合快速產生具體、可驗證的漏洞發現與修補建議。

工程師可根據需求來擴增代理人數以並行工作，讓安全檢查與部署同步，確保風險得以在早期即被識別與修正。專為攝影師設計的軟體即服務平臺SmugMug在試用AWS Security Agent後發現，該平臺在數小時內完成滲透測試評估，完勝手動測試的數天時間，而且成本只佔手動測試的一小部分。

AWS DevOps Agent負責的是營運及事件處理，能在事故發生時即時介入，根據對應用程式、服務關聯性及各種遙測資料的理解快速找出根本原因。可整合CloudWatch、Datadog、New Relic、Splunk等觀測工具，以及操作手冊（Runbook）與CI/CD流程，協助減少平均修復時間。AWS DevOps Agent還會分析歷史事件，提出改善建議，從被動轉為主動以優化整體營運品質。

目前Kiro、AWS Security Agent與AWS DevOps Agent皆處於免費預覽階段。圖片來源／Amazon