SAP HANA Cloud雲端資料平臺將引入代理架構，支援自然語言查詢

SAP預計於2026年第一季，在其雲端資料平臺HANA Cloud引入代理架構，推出發現代理（Discovery Agent）與資料代理（Data Agent），主打以自然語言驅動資料探索與查詢。兩個代理以自動建構的RDF（Resource Description Framework）知識圖為基礎，使用者可在不熟悉資料庫結構（Schema）與SQL的前提下，快速獲得查詢答案。

面對企業資料分散於表格、檢視表、JSON集合、圖形與文字等多種資料模型，傳統作法仰賴人員理解複雜結構並手寫查詢，而加入代理架構則會將後設資料轉為語意層（Semantic Layer），讓使用者描述需求即可找到來源並取得結果，降低跨多資料模型環境的進入門檻。

Discovery Agent負責探索與理解資料脈絡。系統會在HANA目錄之上建立自訂資料庫物件知識圖，將表格、欄位、關係與註解轉成RDF圖，代理透過SPARQL查詢相關HANA物件與關聯，辨識最可能存在答案的資料集。使用者不需逐一翻看資料庫結構與命名規則，能以問題描述直接了解脈絡。Data Agent則把意圖轉為可執行查詢並回傳結果。當使用者提出像是列出客戶及其銷售轉換機率這類問題時，代理會依Discovery Agent提供的結構資訊自動生成SQL並執行。

HANA Cloud的代理架構以自訂資料庫物件知識圖為底層語意層，該知識圖可由系統目錄自動建立。跨表格與檢視表關係、欄位語意與註解整合在一起，讓代理能基於企業真實資料做探索、人工智慧語意錨定（Grounding）與圖式推理，把自然語言需求轉成可執行查詢。

SAP指出，用戶可於HANA Cloud Central透過人工智慧助理Joule以自然語言進行導覽與查詢，包含資料庫管理上的協助操作。後續發展路線包含代理記憶與長期脈絡，讓系統記住曾經詢問過的主題、用過的資料集與得到的結果，支援具連續性的多輪對話。

SAP同時也發表自家企業級關聯式基礎模型sap-rpt-1，此模型主打在關聯與表格資料進行上下文學習，能在極少或無需微調情況下完成常見企業預測任務，並計畫在今年第四季透過SAP AI Foundation提供，同時在Hugging Face以開放模型形式上架。