Cursor推出2.0新版與Composer模型，重點加速多代理協作開發流程

人工智慧程式碼編輯器Cursor發布2.0新版，帶來2項重要更新，其一是推出自行研發的模型Composer，主打低延遲的代理式程式開發，其二是導入以代理為中心的新介面，讓使用者能同時啟動多個代理，並行處理任務，把焦點放在成果而非檔案操作。

Composer是Cursor針對軟體工程調校的代理模型，設計目標是讓開發者在大型程式碼庫中能即時互動並快速完成任務。官方表示，Composer在內部基準測試中表現約為同級模型的4倍速，多數回應能在30秒內生成，強調低延遲高效率的程式開發體驗。模型訓練時即在真實專案環境中操作，要求能靈活使用各種開發工具，以符合實際工程的節奏。

Composer採用MoE（Mixture of Experts）架構並支援長脈絡理解，能處理跨檔案、跨模組的程式脈絡，可呼叫多項開發工具，包括檔案讀寫、終端機指令執行與程式碼庫層級的語意搜尋，使模型能在多層次開發情境中執行複雜操作。為了衡量模型的實際效益，Cursor建立名為Cursor Bench的內部評測系統，以工程師的真實代理請求為依據，評估不僅著重正確性，也重視是否符合工程實務與抽象設計的要求。

官方提到，在強化學習過程，Composer被觀察到具備主動行為能力，如進行複雜搜尋、修正Linter錯誤、撰寫並執行單元測試等。訓練過程以PyTorch與Ray架構為基礎，採非同步強化學習方式進行，結合自研MXFP8 MoE核心運算程式（kernels）與專家平行化（Expert Parallelism）技術，在數千張GPU上完成低精度原生訓練，不需額外量化步驟即可達到推論速度最佳化。

官方在內部基準中把對照模型分成多個等級，例如高速尖端（Fast Frontier）、最佳開放（Best Open）、最佳尖端（Best Frontier）與 Frontier 7/2025，用來比較不同型別模型的表現。Composer主打在代理式程式開發中的互動速度與實用性，而最佳尖端等級的GPT-5與Sonnet 4.5在整體能力上仍優於Composer。

除了模型更新，Cursor 2.0也推出以代理為核心的新介面。新的工作流程讓使用者能同時啟動多個人工智慧代理並行處理任務，系統可透過Git的多工作樹功能或遠端執行環境分離各代理作業，避免衝突。開發者可專注於成果而非檔案操作，並在需要時切回傳統IDE介面。這種多代理設計可讓不同模型同時嘗試解決同一問題，系統再自動挑選最佳結果，特別有助於應對高難度或需探索多解法的開發任務。