Google擴大Earth AI應用範疇，結合Gemini模型強化地理空間分析

Google擴展Earth AI功能，引入Gemini強化地理空間分析與決策，並將模型能力帶進Google Earth與Google雲端，目標應用涵蓋環境監測與災害應變等情境。官方同時回顧其洪水預報已覆蓋逾20億人口，並在2025年加州野火期間向洛杉磯約1,500萬人推送危機警示。

此次更新的關鍵是地理空間推理（Geospatial Reasoning），透過Gemini將天氣預報、人口地圖與衛星影像等Earth AI模型串接，用戶可在一次提問中同時查看風險區域、受影響社群與關鍵基礎設施的交集。

在Google Earth端，Gemini服務引入更多Earth AI模型，讓使用者可從衛星影像即時尋找物件與辨識模式，例如快速標示乾涸河段或有害藻華熱點，以利提前預警或啟動水務管理。這項實驗性能力將於未來數周內提供美國地區的Google Earth Professional與Professional Advanced使用者，另外，美國的Google AI Pro與Ultra訂閱用戶也可在Google Earth獲得更高的使用額度。 

雲端方面，Google現在把Earth AI的影像（Imagery）、人口（Population）與環境（Environment）模型，提供給Google雲端的受信任測試者（Trusted Testers）。企業可攜自有資料並結合Google提供的資料集與影像分析，針對特定任務如環境監控或救災決策建立更貼近現場的工作流程，縮短過去需仰賴長期資料分析的作業時間。 

Google列出多個試辦範例，WHO非洲區辦公室運用人口與環境模型，加上其自有資料，評估剛果民主共和國的霍亂風險區域，以支援水資源、衛生與疫苗規畫，而商用衛星影像商如Planet與Airbus利用Earth AI處理龐大像素，以偵測森林砍伐與電力線植被入侵。Alphabet旗下的Bellwether則替保險經紀商McGill and Partners提供颶風預測洞察，加速理賠流程。