Anthropic擴大使用Google TPU運算資源，2026年上線超過1GW算力

美國AI公司Anthropic上周四（10/23）宣布，將大幅擴充使用Google Cloud的TPU（Tensor Processing Unit）運算資源，計畫取得多達100萬顆TPU的使用權，並於2026年啟用超過1GW算力。這項合作金額估達數百億美元，是Anthropic成立以來規模最大的TPU擴展案。

TPU是Google為AI設計的專用加速晶片，針對深度學習與TensorFlow最佳化，具高效能與低功耗特性。相較之下，Nvidia GPU屬通用圖形處理器，支援多樣AI與科學運算。TPU以固定架構提升效率與成本效益，GPU則以靈活性與完整開發生態取勝。

Anthropic與Google Cloud自2023年便展開合作，Anthropic使用Google Cloud的AI基礎架構來訓練Claude模型，並透過Vertex AI與Google Cloud Marketplace對企業提供服務。目前已有超過30萬家企業使用Claude，包括Figma、Palo Alto Networks與Cursor等。

根據雙方的協議，此一擴充將提供Anthropic訓練與部署下一代Claude模型所需的算力，並搭配Google Cloud的資料儲存、安全與開發服務。Google指出，這是Anthropic迄今最大規模的TPU使用擴張，且TPU具備出色的價格效能比與能源效率。

Google Cloud執行長Thomas Kurian說明，Anthropic選擇擴充TPU使用量，反映其團隊多年來在TPU上獲得的卓越效能與效率成果。他同時提到，Google正在持續優化AI加速器產品線，包括代號為Ironwood的第七代TPU，以進一步提升整體運算能力。

另一方面，Anthropic強調該公司仍維持其多雲架構策略，靈活運用Google TPU、Amazon Trainium與Nvidia GPU三大平臺，確保運算效率與成本彈性。未來還會繼續與主要雲端夥伴Amazon合作推動Rainier運算叢集專案。

隨著這批百萬TPU與1GW級算力於2026年陸續上線，Anthropic預期能加速Claude模型的研發、測試與安全部署，強化其在全球AI競爭中的技術實力，並推動生成式AI進入更高階的發展階段。