AI讓維基百科的人類流量下滑

維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）上周五（10/17）表示，今年維基百科（Wikipedia）的全球人類瀏覽量下滑約8%，主要是因為生成式AI與搜尋引擎直接顯示答案，改變了用戶搜尋資訊的方式。

負責核心體驗與產品的維基媒體基金會資深總監Marshall Miller說明，維基百科與其它維基媒體專案每個月都會收到來自全球各地的數十億頁面瀏覽量，他們的演算法會將其區分為人工流量與機器人流量，以準確地理解人類流量的水平，也有助於他們限制第三方機器人抓取資料，以用在它們的商業搜尋或AI服務。為了儘可能地保持指標的準確性，他們會不斷地更新流量的分類方法。

約莫在今年5月，他們觀察到異常高的人類流量，且主要來自巴西，促使他們展開調查並更新機器人偵測系統，接著再採用新的邏輯重新分類今年3~8月的流量，發現5、6月的流量異常很大一部分是來自於為了逃避偵測而建置的機器人程式。且在修改之後，顯示出維基百科在過去幾個月的人類流量明顯下滑，與2024年同期相較約下滑了8%。

這些下滑反映出生成式AI及社群媒體改變了人們尋找資訊的方式，特別是現在搜尋引擎直接提供答案給使用者，而這些答案往往是根據維基百科的內容生成的。除了搜尋引擎之外，更年輕的世代則是在社交影片平臺上尋找答案，而非開放網路，此外，該問題不僅維基百科獨有，其它出版商及內容平臺也感受到類似的壓力。

Miller提醒，儘管這意味著有些用戶不會直接造訪維基百科來取得資訊，但它依然是這些新知識傳播形式所依賴的最有價值的資料集之一，幾乎所有的大型語言模型都利用維基百科的資料集進行訓練，而且搜尋引擎與社交媒體也都優先使用維基百科的資訊來回應用戶。這些由人類創造的知識對於推動網路上可靠資訊的傳播變得更加重要。

這使得Miller呼籲，他們歡迎人們以新的方式獲取知識，但同時也強調，那些使用維基百科內容的大型語言模型、AI聊天機器人、搜尋引擎與社交平臺，必須主動引導使用者回到維基百科本身。唯有如此，才能讓這個全球仰賴志工與小額捐款維持運作的自由知識體系持續發展。

否則，隨著流量減少，不僅志工參與意願會下降，募款來源也會減弱，最終將削弱維基百科維護與更新內容的能力，讓自由且可靠的知識逐漸難以維繫。