研究顯示去年有24%的企業英文新聞稿內容由AI產出

Cell Press期刊《Patterns》上周刊登一份研究報告，指出大型語言模型（LLM）已被廣泛應用於正式書面溝通，包括企業新聞稿、消費者投訴、聯合國新聞稿，以及職缺公告中。

來自史丹福大學的研究人員分析了68.7萬筆的消費者投訴、53.7萬則的企業新聞稿，3.04億個職缺，以及1.6萬則的聯合國新聞稿，發現有24%的企業新聞稿內容、18%的消費者投訴內容、14%聯合國新聞稿內容，以及接近10%的職缺內容呈現出由LLM生成或大幅改寫的特徵。其中，研究中所分析的企業新聞稿主要來自於Newswire、PRWeb及PRNewswire等企業新聞稿的知名發布平臺。

該研究顯示出LLM已滲透至社會各層面的書面正式溝通，成為人們日常撰寫的重要輔助工具，特別是在教育程度較低的地區，使用AI撰寫投訴的比例達到19.9%，明顯高於教育程度較高地區之17.4%。在張貼職缺部分，小型或新創企業更傾向以LLM撰寫，有10%~15%的內容呈現由AI生成或改寫的特徵。

該團隊採用一套名為分布式LLM量化框架（Distributional LLM Quantification Framework）的統計方法，從整體語料的語言特徵分布來估算某段期間中有多少文字具備LLM特徵，惟僅聚焦於英文內容。因此，上述數據反映的是整體文字中具AI特徵的比例，而不代表整篇文章是由AI撰寫，也無法代表其它語言。

研究人員也認為，隨著生成式AI技術不斷精進，文風愈來愈像真正的人類，未來要精準辨識AI的參與程度將更具挑戰。