Google推Data Commons MCP伺服器，讓AI代理隨取即用可信公開資料

Google推出Data Commons MCP伺服器，開放使用者能透過MCP開放協定即時存取Data Commons龐大的公開統計資料，讓人工智慧代理和應用能以自然語言快速取得可追溯來源的資料，進一步降低大型語言模型在生成內容時出現幻覺的風險。

Data Commons是由Google主導並與多方合作建立的公開資料平臺，整合全球各地的統計資料與官方資料集，並透過知識圖進行標準化。該資料平臺涵蓋人口、健康、教育、經濟、環境等多種領域，來源包括美國人口普查局、世界銀行、OECD與WHO等。使用者可以透過網站、API或開發工具快速查詢與比對資料，並取得具來源註記的結果。Data Commons提供了一個可信的資料基礎，能在分析與應用中減少不一致與誤差。

而MCP伺服器的重點在於提供標準化的資料取用方式，代理可直接連結Data Commons而不必自行撰寫與維護複雜的底層API。透過該伺服器，開發者能更容易完成各類查詢，從資料探索到統計比較，再到生成簡要報告，都能在同一流程內完成。

官方舉例，開發者可以詢問非洲有哪些健康相關資料，或是要求比較BRICS國家的壽命、經濟不均與GDP成長率，也能要求生成美國郡縣收入與糖尿病的關聯報告。這些查詢可在代理系統中以自然語言完成，並直接回傳整理好的結果。

首批應用來自Google與國際非營利組織ONE Campaign的合作，雙方共同建立ONE Data平臺，並基於MCP伺服器開發了The ONE Data Agent，用於處理健康金融（Health Financing）資料，能以自然語言在數秒內搜尋數千萬筆資料，並支援視覺化與下載乾淨的資料集。以往要整理此類資料，使用者需分別操作多個資料庫並耗費時間整理格式，現在則能透過代理直接獲取整合結果。