Google推出Chrome DevTools MCP伺服器公開預覽,正式將瀏覽器端的除錯與效能量測能力,透過MCP(Model Context Protocol)開放給人工智慧程式助理使用。這項設計的重點,在於讓人工智慧代理能直接在實際的Chrome執行個體中執行驗證與診斷,而不再僅依靠靜態程式碼推測。

MCP是一個開源標準,目的是建立大型語言模型能與外部工具及資料來源的通用介面。而新增的Chrome DevTools MCP伺服器,則把開發者熟悉的效能追蹤與除錯工具,以協定化方式供人工智慧代理呼叫,例如performance_start_trace工具可驅動Chrome開啟指定網站並錄製效能追蹤,代理即可據此分析LCP等關鍵指標,提出具體改善建議。此外,伺服器也能讓代理讀取網路請求、主控臺紀錄,並檢查DOM與CSS現況,對於資源載入失敗或樣式跑版等常見問題,能夠提供更具體的修正方向。

代理還能透過Chrome DevTools MCP自動導覽頁面、填寫表單或執行點擊,藉此重現使用者操作中的錯誤,並即時擷取執行環境資料。這讓人工智慧代理不僅能發現問題,還能在瀏覽器端實際驗證修補是否生效。

開發者只需在MCP客戶端設定一段配置,即可透過npx執行最新版本的chrome-devtools-mcp伺服器,要是使用諸如Gemini CLI等支援MCP的客戶端,便能直接輸入自然語言提示詞,要求代理在瀏覽器中啟動網站、執行追蹤並回傳分析結果。

Chrome DevTools MCP提供人工智慧代理更實用的偵錯能力,特別適用於前端修復、端到端流程驗證與效能調校等用例,能補足以往僅依靠靜態分析的不足。Google強調,這項伺服器將以漸進方式擴充功能,目前先從效能量測與基礎除錯著手,後續會依據開發者社群的使用回饋,陸續加入更多工具。

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