LangChain 1.0引入統一代理設計，提升代理開發一致性

LangChain團隊正式推出LangChain與LangGraph的1.0 Alpha版本，支援Python與JavaScript。此次更新以代理為核心，將LangChain重新定位為高階框架，建立在LangGraph代理執行時系統（Agent Runtime）之上，並在LangChain Core導入標準化的訊息內容區塊。官方表示目前仍處於Alpha測試階段，穩定版預計在10月下旬釋出。

LangChain是目前人工智慧應用領域相當受歡迎的開發函式庫與框架，提供標準化的模型抽象、工具呼叫、記憶與資料連接功能，協助開發者把大型語言模型，組裝成可落地的代理與工作流程，並降低對單一供應商的依賴。

過去LangChain有以鏈（Chain）或是代理（Agent）為主的兩種使用方式，新版本則透過create_agent提供統一入口。在新架構下，開發者仍然可以透過既有的方式建置人工智慧助手，也就是先將一組工具提供給模型，模型再依情境決定是否需要呼叫這些工具，執行後回傳結果並持續推進，直到最終完成指定任務，只不過現在底層由LangGraph接手執行與管理狀態。官方表示將推出langchain-legacy套件，以降低升級衝擊，讓既有專案在過渡期仍能維持原有功能。

LangGraph在此次更新中升至1.0，並未帶來破壞性變更。其角色是低階代理調度框架，提供持久執行、短期記憶、人類介入與串流等能力，目標是讓複雜代理系統能在生產環境中長時間運作。官方指出，該框架已在Uber、LinkedIn、Klarna等公司使用並驗證，顯示其穩定性與實用性。

隨著各家大型語言模型API逐步採用內容區塊回傳結果，LangChain Core引入.content_blocks屬性，以更結構化的方式呈現文字、工具呼叫與回傳內容。該改動向下相容，既有依賴舊訊息格式的程式仍可正常執行，但開發者可逐步轉向內容區塊，以利未來支援更複雜的互動情境。

開發團隊提醒，Alpha版本仍可能有介面調整，建議開發者在新專案中逐步嘗試，現有系統則可先透過langchain-legacy維持穩定，再視正式版進展規畫升級。配合LangChain新版釋出，官方也更新文件網站，將各開源專案說明集中，並提供Python與JavaScript同頁切換功能，讓開發者能更快速對照學習。