氣象署發表瘋狗浪發生AI預警系統，可預警未來24小時瘋狗浪發生風險

民眾在海邊戲水、觀浪，遭到異常海浪如瘋狗浪被捲入海中的新聞偶有所聞，為協助預警，交通部中央氣象署今天（8/20）發表AI輔助預測異常海浪技術，向從事沿岸海上活動的民眾示 警，目前先開放北海岸預警資訊，今年底將擴大至全臺濱海縣市，提供未來24小時的瘋狗浪發生預警資訊。

氣象署副署長馮欽賜表示，氣象署過去提供的海象預報，以波、潮、浪為主，事實上，民眾從事海上活動，沿岸的海象變化也存在風險，因此氣象署也投入沿岸海象的監測、早期預警，希望讓民眾從事沿岸活動時能避開風險。海岸異常海浪除了外界熟知的瘋狗浪，還有另一個潛在的風險-裂流，其中瘋狗浪通常伴隨外海長浪產生，但是瘋狗浪產生的時間及地點和地形等複雜的條件有關，難以作出好的預警，過去在難以精確預警下，只能呼籲民眾取消海岸活動，預警的效果有限，為提升預測的精準性，運用過去瘋狗浪發生的資料，結合監測系統，提高預測的精確性，其中AI扮演重要的角色，過去AI多用於天氣預報，也能運用在海象預測上。

馮欽賜表示，目前氣象署運用AI預測異常海浪風險，先以北部海岸作為示範，目標在今年底擴大到全島建置海岸異常風浪的監測系統、預警系統建置，希望未來提高海岸異常海浪風險預警，能降低民眾從事沿岸海上活動的風險。

以往的海象預警仰賴海上的浮標觀測，氣象署發布長浪即時訊息，提醒民眾注意海上或海岸活動的風險。此次氣象署發表的異常海浪AI預測技術，是和成功大學合作共同開發「海岸異常波浪預報系統」，以針對突發性的瘋狗浪建立早期預警。

成功大學近海水文中心主任董東璟表示，海岸異常波浪預報系統經過氣象署嚴格校驗，已具有一定的預警準確度，透過氣象署在環島建置的波浪浮標蒐集的資料，以及全臺灣建置的18座瘋狗浪光學監測站，運用人工智慧及機器學習技術，投入10多位學生、發表多篇論文，從學理探討發展到實務應用。根據統計過去25年來，全臺有紀錄的瘋狗浪約有430件以上，約有750人被捲入海中傷亡，希望透過這套系統提供在海邊遊憩活動的民眾參考，降低意外落海的風險。

氣象署海象氣候組長潘琦表示，氣象署已建置「環臺近岸異常波浪光學觀測系統」，在環臺濱海的15個縣市，每個縣市至少1座異常波浪影像監測站，利用建立的瘋狗浪案例資料庫，監測影像供AI模型訓練，預期到今年底在濱海的縣市建置16套的「海岸異常波浪預報系統」，利用AI預警，提供未來24小時海岸發生瘋狗浪的機率預測。

這套系統利用岸邊的光學攝影機蒐集影像，運用AI來辨識異常波浪事件，再結合氣象署的波浪模式與 AI 預測技術，推算未來 24 小時異常浪發生機率。

目前氣象署僅先在北海岸完成布署，民眾可透過氣象署官網的海象環境資訊平臺(Safeocean)或App，查詢異常波浪的預警資訊，當偵測到異常浪可能發生時，以黃色、橙色燈號顯示，黃色燈號代表50到70%發生瘋狗浪，而橙色燈號代表70%以上發生瘋狗浪機率，風險較高。氣象署也和新北市政府、觀光署2個風管處合作合作，其中和新北市消防局及觀光署合作，對於北海岸的近岸知名景點提供長浪及異常浪預警資訊。

潘琦表示，以新北市的龍洞地區為例，氣象署經過驗證，2024年AI預測瘋狗浪的高風險橙燈警戒，比對攝影機的監控影像，AI預警驗證準確性可達到92%，而中風險的黃燈驗證準確性為65%。如果以今年1月來看，高風險的AI預警率可達到90%，中風險可達到58%。氣象署與成大合作建置AI預警系統，歡迎各縣市政府與氣象署合作，針對各地發生瘋狗浪頻繁的地區建置攝影機，結合這套AI預警系統，協助降低各地海岸瘋狗浪意外發生的風險。