Ollama推出Turbo雲端服務，加速開源模型推論並支援大型模型

Ollama推出Turbo雲端服務，將資料中心等級的運算資源整合進現有產品線，協助用戶提升開源大型語言模型的推論效率，並解決本地端硬體資源不足造成的效能瓶頸。該服務初期支援gpt-oss-20b及gpt-oss-120b等開源模型，採訂閱制收費模式，讓使用者以相對平價的方式，獲得穩定且高速的雲端推論能力。

Ollama定位是提供本地部署開源語言模型的平臺，讓開發者能在Mac、Windows及Linux等環境，快速安裝並執行多種開源人工智慧模型。Ollama強調用戶資料隱私與模型運算自主控制，因此在企業內部或法規要求較高的應用場景具有一定市場需求。不過，隨著語言模型規模成長，參數數量動輒數十億上百億，超越多數消費級GPU的記憶體與算力負荷，這使得模型執行與推論速度大幅下降，甚至無法在標準個人電腦上正常運作。

Ollama推出Turbo雲端服務回應上述挑戰，讓用戶可直接透過Ollama App、CLI或API切換至Turbo模式，由遠端資料中心負責模型推論運算。這一設計降低了本地端設備的運算壓力，提升大型模型的推論速度，並減少軟硬體升級所需的成本與時間。

Turbo服務所有伺服器皆設置於美國，官方明確表示不會儲存或記錄用戶查詢內容，維持原有的隱私承諾。服務現階段以固定月費方式提供，並設有小時與每日使用配額，以確保系統穩定運作。後續預計引入用量計費模式，以因應不同類型用戶的彈性需求。

Turbo雲端服務讓開發團隊不必再受限個人設備的GPU規格，即可評估、部署與測試大型開源語言模型，這對於中小型企業、教育機構或個人開發者降低進入人工智慧領域的門檻，並加速模型在實際專案中的落地。隨著支援的模型類型增加，將可涵蓋更多語言模型及生成式人工智慧應用場景。