Google行動AI開發方案Firebase AI Logic更新，升級多語言支援與串流回應能力

Google旗下行動與網頁應用程式人工智慧開發方案Firebase AI Logic推出新一輪更新，增強多語言支援，並新增即時串流回應功能。目前Web平臺的串流回應功能仍在開發階段，之後隨相關功能上線，Firebase AI Logic將可進一步擴展人工智慧應用場景。

Firebase AI Logic前身為Vertex AI in Firebase，現在正式更名並同步擴充服務範疇。Firebase AI Logic不只是支援Gemini與Imagen等模型，重點更在於行動與網頁端可直接透過Swift、Kotlin、Java、Dart、JavaScript及Unity等多平臺SDK，安全存取Google生成式人工智慧功能，無需自建後端API，有效降低人工智慧功能開發與部署門檻。

除了更名，此次更新另一重點在於即時串流回應功能。Firebase AI Logic已整合Gemini Live API，讓開發者可於App中實現雙向串流互動，即時獲取模型回應結果，提升如聊天機器人、語音助理等互動型應用的用戶體驗。

根據Google官方說明，目前Gemini Live API僅支援Android、Flutter及Unity平臺，並需搭配Vertex AI Gemini API。語音合成部分支援31種語言，有助於拓展人工智慧於語音服務及國際市場的應用。串流模式同時具備函式呼叫及結構化資料輸出能力，但僅適用於特定平臺與API組合。

Firebase AI Logic持續強化App端存取防護，透過Firebase App Check等機制防止API金鑰外洩與未授權存取，降低濫用風險。系統預設每用戶每分鐘100次請求的速率限制，並可依企業需求調整。全新Proxy Service設計可避免API金鑰儲存在應用程式端，進一步滿足行動應用的安全需求。

Firebase AI Logic延續與Firebase生態系雲端服務的整合，包括Cloud Storage管理多媒體檔案、Cloud Firestore等資料庫提供結構化資料支援，以及Remote Config遠端調整模型與提示參數，協助開發團隊靈活調整人工智慧服務內容，無須重新發布App即可進行功能最佳化或A/B測試。

本次更新也強化多API來源支援，開發者可依需求選用Gemini Developer API或Vertex AI Gemini API，靈活運用Google既有及新推出的人工智慧資源。