Google開源多代理人互通協定Agent2Agent及多代理人開發套件、公布代理人市集

AI代理人應用興起，在Google Cloud Next 2025上，Google宣布多代理人互通協定Agent2Agent讓不同廠商及平臺的代理人能互通並共同協作，也開源了多代理人開發套件Agent Development Kit（ADK），以及代理人市集Agent Gallery。

現今愈來愈多企業自行打造和部署代理人以自動化公司內作業流程，從下單買新筆電到協助客服人員，或是支援供應鏈規劃。為了發揮代理人AI的潛力，協助企業提高生產力，眾多代理人必需要能在多代理人環境中相互協同，以跨越個別資料系統和應用。

為此Google宣布代理人互通開放協定，名為Agent2Agent（A2A），並已向大眾開源。本模型是補強Anthropic的Model Context Protocol（MCP）協定，目的在解決企業大規模部署多代理人系統的挑戰，以提供不同底層框架或廠商的代理人彼此協同的標準。

目前A2A已經獲得50多家技術廠商合作，包括Atlassian、Box、Cohere、 Langchain、MongoDB，以及提供應用和網上服務的Intuit、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG 及Workday等。

Google說明，A2A五大設計原則包括以下。一讓代理人能以自然、非結構型態相互協同，即使彼此記憶、工具與上下文不同。其次，A2A是以現有常見標準如HTTP、SSE、JSON-RPC等為基礎，可使代理人容易與企業現有IT資產整合。三、為維護安全，A2A支援企業等級的驗證和授權標準，類似OpenAPI驗證規格。四、它也必須要能支援各種任務，從簡單快速的工作，到需時數小時、甚至因為牽涉人而長達數天的深度研究，而A2A此時也要能對用戶提供即時回應、通知和狀態更新。最後，A2A要能彈性支援不同模態，包括文字、聲音和串流影片。

Google已在GitHub公布A2A協定草案規格，程式碼及範例。

Google以遴選面試為例說明A2A協同，人事部經理在統一介面（如Google宣布的Agentspace）要求代理人根據工作經歷、技能和地點挑選出受試者，該代理人再和其他代理人合作，例如安排受試者進一步面談，面談完後，另一代理人啟動背景調查。

代理人開發工具、代理人市集

Google並開源了讓企業開發多代理人的代理人開發套件（Agent Development Kit，ADK）。ADK內建搜尋、程式執行、MCP工具、也整合第三方函式庫LangChain或LlamaIndex或代理人，包括LangGraph或CrewAI。ADK可和Google Gemini或Vertex AI平臺上第三方模型共用，也提供LiteLLM整合，可整合Anthropic、Meta、Mistral AI及 AI21 Labs等多種模型。

針對沒有足夠開發人員的組織，Google則宣布其代理人平臺AgentSpace加入代理人市集Agent Gallery和無程式碼開發服務Agent Designer。現在企業可以從Chrome Enterprise的搜尋列直接存取Agentspace，搜尋由Google和第三方業者提供的代理人。而Google自己也上架了自有新代理人包括Deep Research和Idea Generation，幫助企業發想、生成和驗證業務相關的想法，或合成出更紮實的資訊。

Agent Gallery和Agent Designer目前提供企業加入等候清單，排隊加入測試。Agent Designer現為預覽版。圖片來源／Google